AI Briefing
AWS Tech Blog (한국) 뉴스
AWS Tech Blog (한국)에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →AWS Site-to-Site VPN 무중단 운영의 정석: BGP와 Lifecycle Control로 유지보수 장애 예방하기
AWS Site-to-Site VPN 운영 시 BGP와 Lifecycle Control를 활용해 유지보수로 인한 통신 중단을 방지할 수 있다.
AWS Elemental Inference를 활용한 실시간 문맥 광고 솔루션
AWS Elemental Inference와 Amazon Bedrock을 결합해 라이브 방송의 문맥을 분석하고 실시간으로 맞춤형 광고를 배치하는 아키텍처를 구축한다.
사조시스템즈의 사내 ERP 데이터 기반 Agentic AI 구축 여정 – Strands Agents SDK와 Kiro 활용기
사조시스템즈가 Strands Agents SDK와 Kiro를 활용해 ERP 데이터를 분석하고 인사이트를 제공하는 Agentic AI를 구축했다.
Amazon OpenSearch 3.3 업그레이드로 미리캔버스의 검색 성능 개선
미리캔버스가 Amazon OpenSearch 3.3 업그레이드를 통해 stored fields 병목 현상을 해결하고 검색 성능을 최적화했다.
Amazon OpenSearch Service를 활용한 미리캔버스의 듀얼 벡터 검색 도입 및 성능 최적화
미리캔버스가 4,000만 건의 디자인 리소스를 대상으로 Amazon OpenSearch Service 기반의 듀얼 벡터 검색을 도입하고 성능을 최적화했다.
추천포스코DX의 엔지니어링 암묵지를 AI가 활용할 수 있는 지식 자산으로 전환하기
포스코DX는 시니어 엔지니어의 경험적 암묵지를 AI가 학습하지 못한 UDK로 정의하고, 이를 지식 그래프로 구조화하여 설계 자동화를 구현하는 방안을 검증했다.
하나투어의 Amazon Neptune와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 여행 상품 기획 에이전트 구축기
하나투어가 Amazon Neptune와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 여행 상품 기획 시간을 며칠에서 몇 분 단위로 단축했다.
Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (2): 관측성, 평가, 그리고 AgentOps 라이프사이클
에이전틱 AI의 품질과 안전성을 보장하기 위한 관측성, 평가 및 최적화 중심의 AgentOps 운영 방안을 다룬다.
Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (2): 관측성, 평가, 그리고 AgentOps 라이프사이클
에이전틱 AI의 품질과 안전성을 보장하기 위한 관측성, 평가, 최적화 및 AgentOps 라이프사이클을 다룬다.
Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이트웨이
에이전틱 AI를 프로덕션 환경에서 안정적으로 운영하기 위한 AgentOps 아키텍처와 파운데이션 요소를 다룬다.
Amazon RDS for MySQL에서 Amazon Aurora Serverless v2로 전환한 메가MGC커피 모바일 주문 서비스 DB 현대화 사례
메가MGC커피가 트래픽 변동이 심한 모바일 주문 서비스의 안정성과 비용 효율성을 위해 DB를 Amazon Aurora Serverless v2로 전환했다.
의뢰자의 페인 포인트를 AI로 해결: Strands SDK를 활용한 라우드소싱의 공모전 브리핑 에이전트 구축기
라우드소싱이 Amazon Bedrock과 Strands SDK를 활용해 의뢰자의 공모전 브리핑 작성을 돕는 AI 에이전트를 구축했다.
AWS DevOps Agent를 활용한 성능 테스트 결과 분석
AWS DevOps Agent를 활용해 성능 테스트 후 병목 구간 식별과 보고서 작성을 자동화하는 방법을 소개한다.
단일 LLM Gateway 아키텍처: Claude Code와 Codex를 Amazon Bedrock을 통해 한 곳에서 관리하기
단일 LLM Gateway 아키텍처를 통해 다양한 AI 코딩 에이전트의 비용, 보안, 관측성을 통합 관리할 수 있다.
동원F&B의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 AI 쇼핑 어시스턴트로 쇼핑 경험 혁신 여정
동원F&B가 Amazon Bedrock를 활용해 단순 챗봇을 넘어 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 AI 에이전트를 구축했다.
Amazon S3 Files, 도입 전 반드시 확인해야 할 3가지 고려사항
Amazon S3 Files 도입 시 비용 효율성을 저해하는 최소 과금 단위와 성능 특성을 분석한다.
Amazon MWAA와 Bedrock AgentCore로 MCP 기반 클라우드 정책 에이전트 구축하기
Amazon MWAA와 Bedrock AgentCore를 활용해 MCP 표준 기반의 자동화된 클라우드 정책 관리 에이전트 아키텍처를 제안한다.
에잇퍼센트의 Kiro CLI 기반 Amazon ECS 현대화 여정
에잇퍼센트가 Kiro CLI와 AI 프롬프트 세트를 활용해 레거시 EC2 환경을 Amazon ECS Fargate로 신속하게 전환하고 운영 비용을 76% 절감했다.
Inner Loop 엔지니어링으로 본 Deep Insight Chatbot – 대화형 분석 챗봇의 4가지 설계 결정
분석가가 매일 사용할 수 있는 고성능 대화형 분석 챗봇을 구축하기 위한 4가지 핵심 설계 전략을 다룬다.
Amazon Bedrock Vision LLM과 Amazon OpenSearch Service를 활용한 농약 제품 이미지 인식 시스템 구축기
경농이 Vision LLM과 Amazon OpenSearch를 활용해 사진 촬영만으로 농약 정보를 찾는 시각적 검색 시스템을 구축했다.