AI Briefing올리브영 뉴스
올리브영에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →신규 재고 시스템 구축을 위한 개발 여정
올리브영이 DB 부하 분산과 MSA 전환을 위해 Redisson과 Kafka를 활용한 신규 재고 시스템을 구축했다.
올리브영 잡 챌린지! 프론트엔드 개발자로의 전환
올리브영의 직무 전환 프로그램인 '잡 챌린지'를 통해 프론트엔드 개발자로 성장한 신입 개발자의 여정을 공유한다.
B2B 물류 스쿼드 백오피스 프론트엔드 성능 개선
올리브영 B2B 물류 스쿼드가 Webpack과 브라우저 캐싱을 활용해 SPA의 초기 로딩 속도를 0.2초까지 단축했다.
쿠폰 발급 시스템의 RabbitMQ 도입기
올리브영 쿠폰 스쿼드가 기존 Redis Worker의 한계를 극복하기 위해 RabbitMQ를 도입하여 시스템 안정성과 확장성을 확보했다.
새 배송지 추가 Form 개발하기
React 환경에서 복잡한 배송지 입력 폼을 안정적이고 효율적으로 구현하기 위한 기술적 실험과 React Hook Form 도입 과정을 공유한다.
Circuitbreaker를 사용한 장애 전파 방지
CircuitBreaker의 개념과 상태 변화, 그리고 Resilience4j 라이브러리의 활용법을 설명한다.
온라인몰 성능 개선을 위한 FE 개발자의 고민 part-1
올리브영 프론트엔드 팀이 Infinite Scroll을 직접 구현하여 브라우저 렌더링 성능을 개선한 사례를 소개한다.
Redis Pub/Sub을 활용한 쿠폰 발급 비동기 처리
올리브영이 Redis Pub/Sub과 List를 결합하여 쿠폰 발급 시 발생하는 과발급 및 데이터 유실 문제를 해결했다.
머신러닝 개발자 양성 프로그램 - 2023년 4기 머신러닝 부트캠프 모집 시작
구글이 500명 규모의 2023년 4기 머신러닝 부트캠프 참가자를 모집하며 실무 중심의 교육과 채용 기회를 제공한다.
2023년 상반기, 우리는 정말 큰 과자를 선물로 받았습니다.
올리브영 디지털 사업본부 팀들이 상반기를 맞아 서로의 직무를 비유한 과자 선물을 나누며 소통했다.
NEXT.JS의 이미지 최적화는 어떻게 동작하는가?
Next/image 컴포넌트의 동작 원리와 캐싱 메커니즘, 그리고 Sharp 라이브러리 권장 이유를 분석한다.
AWS Lambda를 활용한 이미지 리사이징 도입기
올리브영은 서버 부하를 줄이고 효율성을 높이기 위해 AWS Lambda와 S3를 활용한 이미지 리사이징 시스템을 도입했다.
AWS re:Invent 2022 방문기
라스베이거스에서 열린 AWS re:Invent 2022의 현장 분위기와 주요 세션 및 기술 체험 내용을 공유한다.
올리브영 전시 영역에 MongoDB 도입하기
올리브영은 데이터 구조의 유연성을 확보하고 관리 효율을 높이기 위해 전시 영역에 MongoDB를 도입했다.
Android Kotlin StateFlow 도입기
클린 아키텍처 구현을 위해 Android 개발 과정에서 LiveData를 StateFlow로 교체한 경험을 공유한다.