AI Briefing올리브영 뉴스
올리브영에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →올리브영, 디컴파일러와 AI로 10년 된 형상-운영 불일치 해소
10년 된 백오피스 시스템의 소스 불일치를 AI 분류와 디컴파일러 교차 검증으로 99% 일치시켰다.
추천올리브영, '배송 준비 중' 취소 불가 정책 개선… 고객센터 문의 90% 감소
올리브영이 배송 준비 중 주문 취소를 가능하게 해 고객센터 문의를 평시 90% 줄였다.
올리브영, 저트래픽 SMS 시스템에 CDC·Kafka 도입한 '의도적 오버엔지니어링' 사례 공개
올리브영이 저트래픽 SMS 시스템에 CDC와 Kafka를 도입한 과도기 아키텍처의 필요성과 설계 철학을 공유했다.
올리브영, NLL 지표 기반 정렬 학습으로 AI Pick 추천 카드 품질·형식 동시 개선
올리브영이 NLL 지표를 활용해 AI Pick 추천 카드의 자연스러움과 형식 준수율을 동시에 개선하는 정렬 학습 방식을 공개했다.
올리브영, AI·병렬 개발로 LA 매장 순환 재고조사 기능 3일 만에 구현
올리브영 글로벌 매장 개발팀이 AI 도구와 병렬 개발 방식을 활용해 LA 매장용 순환 재고조사(Cycle Counting) 기능을 3일 만에 PoC로 구현하고 현장에 적용했다.
올리브영, Strategy Pattern 적용해 배송 최적화 로직 유연성 확보
올리브영이 Strategy Pattern과 Composite Pattern을 적용해 복잡한 배송 로직의 확장성과 성능을 개선했다.
올리브영, 취소 가능 시점 '출고 직전'으로 확장… Kafka와 분산 락으로 동시성 해결
올리브영이 물류 작업 할당 시점 대신 집품 완료 시점을 취소 마감으로 변경해 고객 편의성을 높였다.
CJ올리브영 프로덕트센터, AI 랜덤 매칭 점심 프로그램 '올리프 랜덤밥'으로 협업 장벽 낮춰
CJ올리브영 프로덕트센터가 AI 기반 랜덤 매칭 점심 프로그램으로 팀 간 소통 단절을 해소하고 심리적 안전감을 높였다.
프롬프트를 쓰는 PM과 AI를 이해시키려는 개발자
올리브영이 ChatGPT 전용 플러그인을 출시하며, LLM의 파라미터 오인식을 줄이기 위해 PM과 개발자가 협업한 프롬프트 최적화 전략을 공개했다.
고객의 1초를 줄이기 위해, POS 결제 구조를 다시 설계하다
올리브영은 결제 시간을 단축하기 위해 기존의 복잡한 POS 결제 구조를 전면 재설계했다.
프레임워크에 구애받지 않는 통합 백오피스 구축하기
올리브영은 다양한 프레임워크를 사용하는 마이크로 프론트엔드 환경에서 통합 백오피스를 구축한 사례를 공유한다.
옴니채널 재고 정합성 한계에 대응하는 인벤토리 데이터 파이프라인 구축기
올리브영은 옴니채널 확장 과정에서 발생한 재고 데이터 처리 지연과 비효율을 해결하기 위해 이벤트 기반 아키텍처(EDA)로 파이프라인을 재설계했다.
150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기
올리브영 글로벌엔지니어링센터가 첫 워크숍에서 GenAI 해커톤과 3년 로드맵을 함께 점검했다.
45분 배치에서 준실시간으로: 다수 도메인 데이터를 Kafka로 통합한 전환기
상품·쿠폰·증정·프로모션 혜택 데이터를 Kafka로 묶어 최대 45분 지연을 수초로 줄였다.
AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)
올리브영은 AWS AI-DLC 워크숍으로 AI를 코드 생성이 아닌 개발 전 과정의 협업 파트너로 실험했다.