AI Briefing올리브영 뉴스
올리브영에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →뉴욕 DASH2024에서 발표한 올리브영의 Datadog 활용 사례
올리브영이 글로벌 기술 컨퍼런스 DASH2024에서 Datadog을 활용한 비즈니스 사례를 발표하며 주목받았다.
올리브영 셔터 이미지 업로드 성능 개선기
올리브영 셔터는 이미지 업로드 속도 저하와 서버 부하 문제를 해결하기 위해 병렬 업로드와 PreSignedURL 방식을 도입했다.
올리브영 결제 이야기 Part - 4
올리브영 주문결제 스쿼드가 올영 세일 기간의 대규모 트래픽을 극복하기 위해 도입한 모니터링 및 검증 시스템을 소개한다.
Next.js와 CDN 연동 및 Docker 이미지 경량화 방법
Next.js를 AWS ECS에서 직접 운영할 때 성능을 높이는 CDN 연동법과 도커 이미지 경량화 전략을 소개한다.
상품 설명 영역 개선기 Part.2
올리브영은 외부 솔루션을 제거하고 코루틴 기반의 자체 이미지 가공 프로세스를 구축하여 PC 환경의 상품 설명 로딩 속도를 최대 99% 향상시켰다.
Google Cloud Next '24 방문기
올리브영 데이터 엔지니어가 Google Cloud Next '24 현장에서 경험한 AI 에이전트와 신규 하드웨어 소식을 공유한다.
올리브영 QA의 AWS Lambda를 활용한 On-call 시스템 도입기
올리브영 QA 팀이 AWS Lambda와 Jira Automation을 결합해 장애 전파 및 관리를 자동화하는 On-call 시스템을 구축했다.
올리브영 POS 서버 현대화
올리브영이 레거시 POS 시스템의 한계를 극복하기 위해 Spring Boot와 AWS를 활용한 점진적 마이그레이션을 진행했다.
올리브영 QA는 Datadog을 어떻게 활용하고 있을까?
올리브영 QA 팀이 서비스 품질 관리를 위해 Datadog의 로그와 RUM 기능을 활용하는 방법을 공유한다.
AWS OpenSearch 기반 EFK Stack 구축기
올리브영이 대규모 재고 데이터의 정합성 확보와 확장성을 위해 AWS OpenSearch와 EFK Stack을 활용한 로그 시스템을 구축했다.
올리브영 앱 스마트 스캐너 성능 개선 사례
올리브영은 바코드 인식률을 높이기 위해 iOS의 Vision framework와 Android의 MLKit를 도입하여 스마트 스캐너 기능을 개선했다.
상품 데이터 파이프라인 구축을 위한 Debezium MSK Connect 활용기
상품스쿼드가 MSA 전환 과정에서 데이터 동기화를 위해 Debezium과 AWS MSK Connect를 도입한 사례를 소개한다.
올리브영은 인시던트를 어떻게 관리하고 있는가?
올리브영은 신속한 장애 대응과 재발 방지를 위해 인시던트 정책 수립부터 사후 관리까지 체계적인 프로세스를 운영한다.
Next.js에서 MSW(Mock Service Worker)로 네트워크 Mocking하기
올리브영 프론트엔드 팀이 Next.js 마이그레이션 중 겪은 Mocking 이슈와 MSW 도입 배경을 설명한다.
스위프트 매크로 2탄: 실전 활용법
스위프트 매크로를 활용해 XMLParser나 JSON 문자열로부터 인스턴스를 생성하는 반복적인 코드를 자동화하는 방법을 소개한다.
오라클 클라우드 전환 - 올리브영 주문 서비스 사전 점검기
올리브영이 물리 DB 환경에서 오라클 클라우드(OCI)로 전환하며 수행한 주문 서비스의 사전 점검 및 성능 측정 과정을 공유한다.
파트너오피스 리뉴얼, 왜 우리는 리팩터링을 하였는가?
올리브영 파트너스쿼드가 코드 가독성 및 유지보수성 향상을 위해 진행한 리팩터링 과정과 성과를 공유한다.
올리브영 셀프계산대 도입기
올리브영이 고객 대기 시간을 줄이고 운영 효율을 높이기 위해 셀프계산대(SCO)를 도입하여 매출 증대와 긍정적인 고객 반응을 이끌어냈다.