AI Briefing올리브영 뉴스
올리브영에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →올리브영이 멀티 센터 체제로 배송 시간을 14시간 줄인 방법
OMS와 WMS 사이에 최적 출고처를 실시간 판단하는 시스템으로 배송 리드타임을 14시간 단축했다.
Spring 트랜잭션 동기화로 레거시 알림톡 발송 시스템의 한계를 넘어서기
Spring 트랜잭션 동기화와 Kafka로 알림톡 발송을 분리해 정합성과 확장성을 높였다.
오프라인 매장에 코드를 배포하기 2편: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정
Partitioning으로 배치 시간을 13.5일에서 5분으로 줄이고, Serverless v2로 비용도 40% 절감했다.
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 위한 데이터 파이프라인 구축
1,300개 매장의 종이라벨을 이벤트 기반 ESL 파이프라인으로 대체했다.
올리브영 대규모 트래픽 레거시 시스템의 무중단 OAuth2 전환기
Feature Flag, Jitter, Circuit Breaker로 올리브영 인증을 무중단 전환했다.
T4 GPU 1장으로 일궈낸 올리브영의 Gemma 3 기반 sLLM 구축기
올리브영이 T4 GPU 1장이라는 제한된 환경에서 Gemma 3 기반 sLLM을 구축하여 리뷰 테마 추천 시스템을 최적화했다.
올리브영 사례로 알아보는 TypeScript 제네릭과 매개변수 다형성
TypeScript의 제네릭을 활용해 타입 정보를 보존하면서 코드 재사용성을 높이는 방법을 설명한다.
SQS 기반 알림톡 처리에서 발생한 DB 커넥션 데드락 분석기
올리브영이 알림톡 발송 로직을 SQS 기반 이벤트 구조로 전환하며 겪은 트랜잭션 경합 문제와 해결 과정을 다룬다.
올리브영의 실시간 캠페인 타겟팅을 위한 CDC 전환기
올리브영은 기존 ODI 기반 배치 시스템의 데이터 지연 문제를 해결하기 위해 OGG와 Kafka를 활용한 하이브리드 CDC 아키텍처를 구축했다.
한 기기에 개발·운영 앱을 동시에 설치하는 방법: 올리브영 DEV/PROD 환경 분리
올리브영은 앱 식별자 분리를 통해 한 기기에 개발용과 운영용 앱을 동시에 설치할 수 있는 환경을 구축했다.
운영 비용을 95% 절감한 서버리스 온콜 시스템 구축기
올리브영이 외부 솔루션 대신 Amazon SES와 Connect를 활용해 운영 비용을 95% 절감한 서버리스 온콜 시스템을 구축했다.
신뢰로 구축된 QA - 팀워크가 품질을 만든다
올리브영 QA팀이 2025 QA Korea Conference에 공식 후원사로 참여하여 팀의 비전과 품질 문화를 공유했다.
Kafka Streams 기반 EDA 구축 사례: 올리브영 품절 시스템 현대화 프로젝트
올리브영이 DB 의존성을 줄이고 실시간 재고 반영을 위해 Kafka Streams 기반의 EDA 아키텍처를 도입했다.
올영세일 선착순 쿠폰, 미발급 0%를 향한 여정
올리브영은 비동기 시스템의 Time Gap과 원자성 부재로 인한 쿠폰 미발급 문제를 Redis Lua 스크립트 도입을 통해 해결하고자 했다.
QA 엔지니어가 AI로 만든 교육 영상, 25분짜리 인시던트 가이드 탄생기
올리브영 QA팀이 AI 툴을 활용해 인시던트 대응 프로세스를 교육하는 25분 분량의 영상을 제작했다.
iframe으로 웹앱 통합했더니 토큰 요청이 폭발했다
iframe 환경에서 postMessage를 활용해 중복 토큰 요청과 401 에러를 해결한 인증 시스템 구축 사례를 공유한다.
배달대행사 API 연동과 장애 대응 - 오늘드림 서비스 개발기
올리브영 오늘드림 서비스의 안정적인 운영을 위한 배달대행사 API 연동 방식과 장애 대응 전략을 소개한다.
SDUI의 성능 병목을 넘어: 올리브영 로컬 캐시 기반 백엔드 최적화 성공기
올리브영은 SDUI 도입 시 발생하는 API 지연 문제를 해결하기 위해 Caffeine과 Redis를 활용한 이중 캐싱 전략을 도입하여 응답 속도를 1ms 미만으로 개선했다.
대규모 프론트엔드 아키텍처의 새로운 패러다임 - Part 3. Nx를 활용한 마이크로프론트엔드
Nx를 활용하여 빌드타임 및 런타임 통합 방식의 마이크로프론트엔드 환경을 구축하는 방법을 다룬다.