AI Briefing올리브영 뉴스
올리브영에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →전국 3,500대 POS 실시간 모니터링 구축기
올리브영이 Datadog을 도입하여 전국 3,500대 POS 시스템의 모니터링 체계를 개선하고 장애 대응 시간을 76% 단축했다.
AWS Summit Seoul 2025 발표 후기 - 소중한 우리의 시간을 위한 클라우드 스케일링 자동화
올리브영은 급격한 트래픽 스파이크에 대응하기 위해 기존 Auto Scaling의 한계를 극복하는 4단계 스케일링 자동화 전략을 제안한다.
iOS 개발자가 올리브영 QA 엔지니어가 되기까지, 5개월간의 리얼 온보딩
iOS 개발자 출신 신입 QA 엔지니어가 올리브영에서 겪은 5개월간의 성장과 온보딩 경험을 공유한다.
버그가 아니라 장애를 잡아라!! QA와 카오스 엔지니어링의 만남
올리브영은 서비스 안정성을 높이기 위해 인위적으로 장애를 일으켜 시스템의 복원력을 테스트하는 카오스 엔지니어링을 도입했다.
올리브영 사용자 행동 데이터로 학습한 상품 유사도 언어 모델: 전통적 속성 기반 추천을 넘어선 의미론적 유사도 모델링
올리브영은 기존 속성 기반 유사도 계산의 한계를 극복하기 위해 사용자 검색 로그를 활용한 의미론적 상품 유사도 모델을 개발했다.
HLS 기반 숏폼 스트리밍 구현기: iOS/Android 호환성 대응 사례
올리브영 커뮤니티 셔터에 끊김 없는 숏폼 경험을 제공하기 위해 HLS 포맷을 도입하고 하이브리드 업로드 방식을 구현했다.
1인 QA의 품질 관리 프로세스 구축 이야기
리소스가 제한된 1인 QA 환경에서 사용자 관점의 해피패스 정의와 테스트 환경 분리를 통해 효율적인 품질 관리 체계를 구축한 사례를 공유한다.
유저의 소리를 듣는 법: 앱 리뷰 수신 시스템 개발기
올리브영은 외부 플랫폼의 크롤링 방식 대신 스토어 API를 직접 활용하여 앱 리뷰 수신 리드타임을 50% 단축했다.
10년 된 레거시를 현대화하다 - Part.3: 대고객 서비스로의 확장
올리브영이 DDD로 분리한 매장 도메인을 온·오프라인 대고객 서비스로 확장하며 겪은 설계 경험을 공유한다.
Web Worker로 이미지 처리 최적화하기
올리브영 셔터 서비스에서 고해상도 이미지 처리 시 발생하는 메인 스레드 부하와 UI 저하 문제를 Web Worker 도입으로 해결하는 과정을 다룬다.
iOS 개발자를 위한 DocC 실무 튜토리얼
올리브영 iOS 팀이 코드와 문서의 불일치를 해결하기 위해 Apple의 DocC를 도입한 사례와 활용법을 소개한다.
Let'Swift 2024 X 올리브영: 기술과 경험을 나누는 특별한 만남
올리브영 iOS 개발팀이 Let'Swift 2024 컨퍼런스에서 부스를 운영하며 개발자들과 소통하고 브랜드 인지도를 높였다.
올리브영 글로벌몰 주소 자동완성 및 검증 솔루션 도입기
올리브영 글로벌몰은 주소 오입력으로 인한 배송 보류 문제를 해결하기 위해 주소 자동완성 및 검증 기능을 도입했다.
Monstache를 활용한 DocumentDB와 OpenSearch 데이터 동기화
Monstache를 사용하여 AWS DocumentDB의 상품 데이터를 OpenSearch로 실시간 동기화하는 과정을 공유한다.
10년 된 레거시를 현대화하다 - Part.2: 매장 도메인의 구현 여정
올리브영이 DDD 전술적 설계를 바탕으로 레거시 매장 도메인을 현대화하기 위해 도입한 아키텍처와 구현 전략을 소개한다.
10년 된 레거시를 현대화하다 - Part.1: 도메인 분리의 첫걸음
올리브영이 10년 된 레거시 시스템인 올리브원을 현대화하기 위해 매장 도메인을 분리하고 DDD 전략을 수립하는 과정을 다룬다.
CSP를 중심으로 본 자동화 테스트 실전 사례
올리브영은 서비스 안정성을 높이기 위해 핵심 사용자 경로인 CSP를 중심으로 자동화 테스트를 구축하고 운영하고 있다.
스마트 승급 시스템, 회원 승급 자동화의 혁신 스토리
올리브영이 AWS Batch와 Apache Kafka를 도입하여 1,400만 명 규모의 회원 승급 프로세스를 자동화하고 데이터 동기화 속도를 90% 개선했다.
Spring Boot MongoDB 트랜잭션 도입 실전 가이드
MongoDB에서 트랜잭션을 구현하기 위한 Replica Set 환경 구축과 동작 원리, 설정 방법을 다룬다.