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#ai-agents와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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카카오테크가 2025년 1분기에 발행한 LLM 성능 평가 및 AI 에이전트 관련 주요 기술 블로그 글을 모았다.
자연어 프롬프트로 AI 에이전트에게 코딩을 지시하여 앱을 만드는 Vibe Coding이 앱 개발의 패러다임을 바꾸고 있다.
Hebbia가 OpenAI 모델을 활용해 금융 및 법률 업무의 90%를 자동화하는 멀티 에이전트 플랫폼 Matrix를 공개했다.
Agent가 UI 요소를 직접 클릭해 선택하고, 설명만으로 앱의 스타일이나 기능을 즉시 수정할 수 있는 Element Selector를 출시했다.
OpenAI가 에이전트 개발을 간소화하기 위한 Responses API와 Agents SDK 등 신규 도구 세트를 출시했다.
MCP는 AI 모델이 외부 데이터와 도구에 표준화된 방식으로 접근할 수 있게 돕는 연결 프로토콜이다.
Mistral AI의 LLM을 활용해 회의록으로부터 PRD와 개발 티켓을 자동 생성하는 에이전트 워크플로우를 선보였다.
smolagents로 구축한 AI 에이전트의 동작 과정을 Arize Phoenix를 통해 실시간으로 추적하고 평가하는 방법을 다룬다.
Endex가 OpenAI의 o1 및 o3-mini 모델을 활용해 복잡한 금융 데이터를 추론하는 자율형 AI 분석가를 개발했다.
Furiosa가 LLM 추론 성능을 최적화하고 Tool Calling을 지원하는 SDK 2025.1.0을 출시했다.
LangChain이 LLM 및 에이전트 애플리케이션의 성능 평가를 돕는 오픈소스 프레임워크인 OpenEvals를 출시했다.
Replit이 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet을 기반으로 더욱 자율적인 기능을 갖춘 Replit Agent v2를 얼리 액세스로 공개했다.
OpenAI가 웹 브라우징 기반 에이전트 기능인 Deep research의 안전성 평가 및 완화 조치를 담은 시스템 카드를 공개했다.
Qwen이 추론과 코딩 성능을 강화한 QwQ-Max-Preview를 공개하고 향후 앱 출시 및 소형 모델 오픈소스를 예고했다.
Replit이 모바일 기기에서 자연어 대화만으로 앱을 구축하고 배포할 수 있는 AI 에이전트를 출시했다.
Adyen과 Hugging Face가 데이터 분석 에이전트의 능력을 평가하는 DABstep 벤치마크를 공개했다.
HuggingFace가 OpenAI의 Deep Research 기능을 재현하기 위한 오픈소스 프레임워크를 공개했다.
OpenAI가 복잡한 인터넷 조사를 스스로 수행하여 종합 보고서를 작성하는 에이전트 기능인 Deep Research를 출시했다.