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#ai-agents와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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HuggingFace의 smolagents가 VLM 지원을 통해 시각적 정보를 처리할 수 있는 기능을 업데이트했다.
HuggingFace가 LLM이 직접 코드를 작성해 도구를 사용하는 심플한 에이전트 라이브러리 smolagents를 출시했다.
LangChain이 2024년 AI 개발 트렌드와 LLM 인프라 사용 현황을 담은 연례 보고서를 발표했다.
Replit이 새로운 AI Assistant를 출시하고, Agent의 시각적 기능 강화 및 체크포인트 기반의 새로운 과금 모델을 발표했다.
Rox는 OpenAI 모델을 활용한 AI 에이전트 스웜을 통해 영업 팀의 생산성을 50% 향상시킨다.
농업 지원용 RAG 챗봇의 신뢰성을 확보하기 위해 LLM-as-a-Judge 평가 체계를 구축한 사례를 다룬다.
OpenAI가 AI 에이전트의 머신러닝 엔지니어링 능력을 측정하기 위한 벤치마크인 MLE-bench를 공개했다.
OpenAI가 이미지와 텍스트를 함께 사용하여 GPT-4o를 학습시킬 수 있는 vision fine-tuning 기능을 출시했다.
Altera가 GPT-4o와 뇌 구조 모방 시스템을 결합해 장시간 자율 동작이 가능한 디지털 휴먼을 개발했다.
5.5조 개의 토큰을 학습해 코딩과 수학 능력을 대폭 강화한 차세대 오픈 소스 모델 Qwen2.5-Coder가 공개되었다.
HuggingChat에서 Hugging Face Space를 직접 도구로 연결해 모델의 기능을 확장할 수 있는 기능이 출시되었다.
고객 서비스 자동화 플랫폼 Ada가 GPT-4를 활용해 단순 상담 전환율을 넘어 실제 문제 해결률을 높이는 새로운 표준을 제시한다.
Qwen 모델 시리즈의 최신 시각 언어 모델인 Qwen2-VL이 공개되어 영상 이해와 Agent 기능을 강화했다.
Upwork는 OpenAI의 모델을 활용해 내부 운영 효율을 높이고, 고객 경험을 개선하는 다양한 AI 기반 제품을 선보였다.
OpenAI가 AI의 소프트웨어 엔지니어링 능력을 더 정확하게 평가하기 위해 인간이 검증한 SWE-bench Verified를 공개했다.
New Computer가 LangSmith를 활용해 에이전트 메모리 시스템의 재현율을 50%, 정밀도를 40% 개선했다.
HuggingFace의 Code Agent가 까다로운 GAIA 벤치마크에서 1위를 기록했으며, 관련 기능이 smolagents 라이브러리로 독립되었다.
Clay는 GPT-4 기반 AI 에이전트 Claygent를 통해 영업 데이터 조사 및 자동화를 혁신하며 매년 10배의 성장을 기록하고 있다.
올리브영 데이터 엔지니어가 Google Cloud Next '24 현장에서 경험한 AI 에이전트와 신규 하드웨어 소식을 공유한다.