AI Briefing#kurly
#kurly와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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컬리로그팀이 컬리 푸드 페스타에서 고객 29명을 인터뷰해 인지 부족을 확인하고 하반기 로드맵을 재수립했다.
컬리가 뷰티컬리 확장 시 분할 정복 전략으로 단계별 기능을 론치하고 원팀 협업을 강화했다.
컬리 개발자들이 집들이, 다이어트, 코딩 중 간식 등 카테고리별 내돈내산 추천 상품과 컬리 이용 문화를 공유했다.
컬리 프로덕트 디자인팀이 뷰티 개인화 서비스 '나의 컬리 스타일'의 단계형/목록형 UX 설계 전략과 8개월간의 운영 성과를 공유했다.
컬리가 Apache Beam과 Dataflow를 활용해 준실시간 수요 예측 파이프라인을 구축한 경험과 배포 과정을 공개했다.
컬리가 TestContainers를 활용해 실제 환경과 유사한 통합 테스트를 자동화해 배포 안정성을 높였다.
컬리가 BigQuery 도입을 통해 데이터 로딩 시간을 30분에서 13초로 단축하고 비용 효율성을 개선했다.
컬리 커머스플랫폼이 개발문화 개선 FT의 2022년 활동을 결산하며 구성원 설문조사 결과와 향후 계획을 공개했다.
컬리가 BigQuery 도입으로 기존 데이터 웨어하우스의 지연 시간과 스토리지 문제를 해결했다.
컬리가 IEEE IEEM 2022에서 유전 알고리즘을 활용해 물류센터의 배치 피킹 효율을 높이는 생산 계획 최적화 논문을 발표했다.
컬리 프로덕트 조직이 데일리 스크럼의 최악 사례를 분석하고, 팀의 자율성과 목표 달성을 위한 효과적인 운영 원칙을 제시했다.
컬리 플랫폼엔지니어링 팀이 Datadog Dash 2022에 참석해 OpenTelemetry 정식 지원 등 주요 신기능과 본사 문화를 체험했다.
컬리가 7년간 운영된 후기 서비스의 탐색 UX를 개선하고 Phase 1 프로젝트를 완료했다.
컬리가 Digital Twin과 유전 알고리즘을 적용해 물류 피킹 속도를 예측하고 상품 가짓수를 줄여 현장 효율을 개선했다.
컬리가 벤더 락인과 비용 문제를 고려해 AWS SageMaker 대신 Kubeflow를 선택하고, Elyra와 SealedSecrets 등을 적용해 운영 환경을 최적화했다.
컬리가 Karpenter와 NVDP를 활용해 GPU 자원 자동 할당 및 회수를 구현한 자체 MLOps 플랫폼을 구축했다.
컬리가 유전 알고리즘을 적용해 바구니 내 고유 상품 수를 10% 이상 줄이며 물류 처리 속도를 개선했다.
Kurly가 선물하기 시스템 재개발 시 Spring REST Docs와 Swagger UI를 결합해 문서 자동화와 테스트 기반 검증 체계를 구축했다.
컬리가 프로덕트 디자인의 일관성과 신뢰성을 높이기 위해 5가지 핵심 디자인 원칙을 공개했다.
컬리 딜리버리 프로덕트 팀이 워크숍에서 미로 통과, 종이탑 쌓기 등 3가지 팀 빌딩 게임을 실행해 신뢰와 협력을 강화했다.
컬리가 AWS KMS 기반 암호화 SDK에서 발생한 ByteBuffer 동시성 오류를 duplicate() 메소드로 해결했다.
컬리가 2022년 제1회 입사 연계 해커톤을 개최해 156팀 중 4팀을 최종 우승으로 선정하고 입사 특전과 상금을 수여했다.
컬리가 Next.js 기반 'NX' 프로젝트를 통해 레거시 시스템을 탈피하고 상품상세 LCP를 3.4초에서 1.5초로 개선했다.
컬리가 Kafka Streams와 Spring을 통합해 메시지 병합 로직을 단순화하고 스레드 사망 시 실시간 헬스체크가 가능한 구조로 전환했다.