AI Briefing#redis
#redis와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Chat SDK가 PostgreSQL 상태 어댑터를 추가하여 Redis 없이도 데이터 지속성을 유지할 수 있게 되었다.
OMS와 WMS 사이에 최적 출고처를 실시간 판단하는 시스템으로 배송 리드타임을 14시간 단축했다.
1,300개 매장의 종이라벨을 이벤트 기반 ESL 파이프라인으로 대체했다.
올리브영은 비동기 시스템의 Time Gap과 원자성 부재로 인한 쿠폰 미발급 문제를 Redis Lua 스크립트 도입을 통해 해결하고자 했다.
CloudWatch와 Redis Stream으로 DynamoDB 부하를 감지해 Kafka 소비를 pause/resume했다.
PDP는 Aggregate와 Port/Adapter 분리로 외부 변경에 강한 구조를 만든다.
올리브영은 SDUI 도입 시 발생하는 API 지연 문제를 해결하기 위해 Caffeine과 Redis를 활용한 이중 캐싱 전략을 도입하여 응답 속도를 1ms 미만으로 개선했다.
알림 상태 관리를 직접 구현하다가 Spring Statemachine으로 전환한 이유와 교훈.
Kurly가 nginx 권한 없이 애플리케이션 레벨에서 서비스 점검을 차단하는 AccessBlock 시스템을 개발하고 Redis 캐싱으로 성능을 개선했다.
Vue.js 라우팅과 Spring AOP를 활용해 서비스 점검 시 접근을 차단하는 AccessBlock 시스템의 프론트엔드 및 백엔드 구현 로직과 Redis 데이터 관리 방식을 소개한다.
TPS 4.6배 향상과 응답 시간 4배 단축을 달성했으며, Nginx 정적 리소스 서빙으로 추가 최적화를 진행했다.
올리브영이 SpringCamp 2025에 골드 후원사로 참여하여 물류 시스템 개선 사례를 발표하고 개발자들과 소통했다.
올리브영은 기존 Spring의 캐시 및 서킷 브레이커 설정의 불편함을 개선하기 위해 커스텀 어노테이션 기반의 캐시 모듈을 개발했다.
Redis 운영 시 메모리 관리와 성능 최적화를 위한 TTL 설정, Big Key 방지, 데이터 타입 활용법을 다룬다.
Flink KeyedProcessFunction으로 실시간 이벤트 조합과 무중단 배포를 구현했다.
딜리버리 프로덕트 개발팀이 10주간 주니어 디버깅 스터디를 운영하며 원인 분석 중심의 개발 문화를 정착시켰다.
카리브 v2는 Redis 부하를 1% 미만으로 줄이고, 2코어 VM에서 초당 60만 메시지를 무손실로 처리한다.
올리브영은 대규모 트래픽이 발생하는 증정 행사 시 발생하는 DB 부하를 줄이기 위해 Redis와 로컬 캐시를 결합한 다중 레이어 캐싱 아키텍처를 도입했다.
올리브영은 DB 부하와 데이터 지연 문제를 해결하기 위해 선물하기관을 전시 전략과 통합하고 커스텀 어노테이션을 도입했다.
올리브영 인벤토리 스쿼드가 Redis Stream을 활용해 대규모 SKU의 재고 변동 이력을 효율적으로 관리하는 방법을 소개한다.
카카오페이 혜택 서비스 개발 중 발생한 동시성, DB 성능, 멱등성 이슈를 Redis 분산 락 등으로 해결했다.