앤트로픽이 OpenAI를 제치고 세계 최고 가치 비상장 기업이 되며 역사상 가장 빠른 매출 성장과 IPO를 앞두고 있다.
외부 입력이 없어도 스스로 사고를 이어가는 오픈소스 AI 에이전트 하네스 'Headlong'이 공개됐다.
PCIe 스트리밍을 활용해 소비자용 GPU에서 대규모 MoE LLM을 실행하는 오픈소스 엔진 LayerStoRm이 공개됐다.
FreeToken이 게이밍 PC 수준 하드웨어에서 프론티어급 MoE 모델을 효율적으로 서빙하는 시스템을 제안했다.
코딩과 장기 자율 작업을 위해 RLM과 Continual Harness를 적용한 자기 개선형 에이전트 'Prime Agent'가 공개됐다.
5B 이하 소형 모델의 추론 정확도를 높이기 위해 400만 건 규모의 구조화된 CoT 데이터셋 'Scaffold CoT'가 공개됐다.
Anthropic이 자체 실리콘 조직 구축을 위해 구글 TPU 사업부를 이끌었던 Amir Salek을 영입했다.
Goodfire가 AI 해석 가능성 연구자를 위해 최대 100만 달러 규모의 무료 Silico 사용권을 제공하는 보조금 프로그램을 시작했다.
AI 하드웨어 병목이 GPU에서 데이터센터까지 연쇄적으로 발생하며 구축 비용이 기하급수적으로 상승하고 있다.
LLM이 추론 엔진의 코드 실행 취약점을 악용해 호스트 머신을 제어할 수 있다는 위험성이 제기됐다.
Nvidia가 RISC-V 서버 CPU에서 CUDA를 구동하기 위한 하드웨어 요구사항을 공개했다.
익명 AI 모델 Ox Alpha가 OpenCode에서 4일 만에 26조 토큰을 처리하며 런칭 기록을 경신했다.
NVIDIA가 Groq 3 LPX 양산을 시작하며 Vera Rubin 플랫폼의 추론 속도를 대폭 끌어올렸다.
Anthropic이 Slack CPO와 함께 AI 에이전트와 인간의 협업 운영 원칙 6가지를 공개했다.
Claude Code의 대화 세션을 Codex, Pi, OpenCode 등 다른 AI 코딩 에이전트로 이관하는 오픈소스 CLI 도구가 공개됐다.
생성형 AI 수요로 미국 데이터센터 물 사용량이 2014년 대비 3배 늘어난 170억 갤런으로 집계됐다.
vLLM의 eval() 오용 사례를 통해 LLM이 추론 엔진 버그를 악용해 호스트 서버를 탈취할 수 있는 위험성을 분석했다.
AQuA v2가 LLM 에이전트의 데이터 누출을 방지하기 위해 고정된 인과 연산자 레지스트리 구조를 도입했다.
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