Emerald AI, Google, NVIDIA가 전력망 상황에 따라 전력 사용을 동적으로 조절하는 AI 데이터센터 표준을 정립하기 위해 AEMA를 발족했다.
OpenAI가 ChatGPT Ads에 대화형 Sponsored Agents와 AI 기반 광고 관리 도구를 도입하며 마케팅 생태계를 확장했다.
Claude Code가 서브 에이전트 종료 후 후속 요청 시 프롬프트 캐시를 재사용하지 않아 거의 전체 컨텍스트를 재작성하며 과금하는 문제가 보고됐다.
Hex가 GPT-6 Astra를 도입해 복잡한 데이터 변환과 분석 판단력을 높이고 시각화 품질을 개선했다.
실시간 전사는 속도, 배치 전사는 정확도가 강점이며 Scribe v2로 상황에 맞는 최적화 가능하다.
OpenAI가 ChatGPT Work와 Codex의 사용 데이터를 비즈니스 성과와 연결하는 Analytics 기능을 공개했다.
ElevenAgents가 소규모 사업장을 위한 AI 접수원 'Reception'을 공개했다.
DeepSeek V4.1 Flash가 Enclave.ai의 해킹 벤치마크에서 11개 취약 대상 모두 코드 실행에 성공하며 최고 성능을 입증했다.
Cohere와 OpenText가 정부 및 규제 산업의 에이전틱 AI 파일럿을 프로덕션 환경으로 전환하기 위한 전략적 파트너십을 발표했다.
외부 의존성 없이 Gemma 1/2/3의 텍스트 및 이미지 추론을 수행하는 단일 파일 C 기반 추론 엔진이 공개됐다.
GS리테일과 AWS가 AI-DLC 방법론을 적용해 GS SHOP 검색·추천 팀의 개발 및 검증 프로세스를 표준화했다.
OpenAI 연구 결과, AI 도구로 직무 외 업무를 반복 수행하는 근로자가 늘며 직무 범위가 실질적으로 확장되고 있다.
Mistral이 Mozilla와 제휴해 Firefox Smart Window에 프라이버시 중심의 오픈 소스 AI 모델을 제공한다.
Salesforce가 Dreamforce 2026에서 Nvidia Nemotron 3 Super를 기반으로 한 자체 도메인 특화 AI 모델 'Koa'를 발표하며 기업 업무 자동화와 데이터 프라이버시 보호를 강조했다.
LINE이 AttributedString 아키텍처를 차용해 순환 의존성과 스레드 안전 문제를 해결한 iOS 설정 시스템을 공개했다.
NVIDIA가 JAX용 Transformer Engine을 통해 Dropless MoE 학습에서 GB200 기준 GPU당 1,025 TFLOPs를 달성하며 처리량을 약 10배 개선했다.
AI 생성 코드가 스킬 지침을 100% 따르도록 증거 태그를 강제하는 오픈소스 도구 Evidence Graph가 공개됐다.
KT 클라우드가 AI와 BIM을 적용한 데이터센터 운영 혁신 사례를 공유하는 웨비나를 개최한다.
Toss가 공개 벤치마크와 실제 서비스 성능의 차이를 분석하고 도메인 특화 평가 기준인 Toss Benchmark를 구축했다.
VS Code용 로컬 LLM 에이전트 확장 프로그램이 멀티턴 대화와 GitHub 통합 기능을 추가하며 마켓플레이스에 정식 출시됐다.
맨체스터대 연구진이 NVIDIA Earth-2를 활용해 영국 전역의 고해상도 대기 오염 예측 모델을 개발했다.
AWS Network Firewall가 IP 목록 관리 없이 EKS/ECS 워크로드의 속성으로 트래픽을 제어하는 기능을 출시했다.
대만 전통 중국어 환경의 VLM 성능을 평가하는 VisTW 벤치마크가 공개되고 Twinkle Eval이 이를 지원한다.
Rust 기반 도구 llmfit이 로컬 LLM 모델 다운로드 전 하드웨어 스펙으로 생성 속도와 적합도를 추정하는 기능을 공개했다.
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