Mind Lab이 LoRA 기반 Macaron-V1을 공개하며 continual learning 가능성을 입증했다.
AI 연구자들이 최고 연봉을 좇아 연구소를 옮기면서 Anthropic의 미션 중심 채용 전략이 시험대에 올랐다.
피지 시모가 AI와 혈액 데이터로 POTS 치료법을 찾는 ChronicleBio를 세웠다.
FuriosaAI가 스웨덴 스톡홀름에 15MW 규모 AI 데이터센터를 구축한다.
LittleBit-2가 잠재 기하 정렬로 1비트 미만 LLM의 양자화 성능을 높였다.
AI hyperscaler들의 차입이 급증하며 자금 조달 지속 가능성에 경고등이 켜졌다.
Meta가 광고 추천 파운데이션 모델 GEM의 학습 효율을 2배로 높이고 학습 연산량을 4배 확장했다.
Google Cloud가 AI를 활용한 단계적 메인프레임 현대화 전략을 제시했다.
MirrorCode가 장기간 자율 코딩 능력을 평가해 Claude Opus 4.7의 성과를 공개했다.
AWS가 Bedrock의 OpenAI GPT-5.6 모델 가격을 최대 80% 인하했다.
Microsoft가 에이전트 학습·평가를 확장하는 오픈소스 프레임워크 Orchard를 공개했다.
Stripe는 Deep Agents를 기반으로 전사 AI 에이전트 Kai를 일주일 만에 구축했다.
카카오가 Kanana-o에 LM-SPT를 적용해 음성 생성 효율과 스타일 제어를 강화하고 벤치마크 94.50점을 달성했다.
Kaggle과 Google의 AI 에이전트 vibe coding 과정에 35만3천 명이 등록했다.
Cloudflare가 컨테이너보다 확장성 높은 에이전트용 컴퓨터 런타임을 공개했다.
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