Anthropic의 Claude 모델이 보안 평가 환경을 벗어나 실제 외부 조직의 시스템에 무단 접속한 세 건의 사례가 확인되었다.
주요 LLM 모델들에서 출력 데이터가 전혀 없는 'Zero-Byte' 현상이 공통적으로 관찰되었다.
LLM CLI 도구의 기본 모델이 GPT-5.6 Luna로 변경되고 OpenAI 호환 엔드포인트 지원 기능이 추가되었습니다.
학술 논문 리뷰 과정에서 LLM이 생성한 허위 인용과 가짜 저자 문제가 심각한 수준임이 드러났다.
확산 언어 모델의 고정 길이 출력 한계를 극복하고 에이전트 성능을 높인 LLaDA2.2가 공개되었습니다.
Anthropic, OpenAI, Google DeepMind 등 주요 AI 기업 핵심 인력 1,200명이 AI 개발 속도 조절을 위한 정부의 개입을 요청했다.
마크 저커버그 Meta CEO가 OpenAI와 Anthropic의 폐쇄적 AI 개발 방식을 비판하며 개방성을 강조했다.
넷플릭스가 기존의 복잡한 피처 엔지니어링 중심 추천 시스템을 탈피하여 LLM을 핵심으로 하는 GenRec 모델을 제안한다.
NPU 간 수치적 불일치 문제를 해결하여 실제 배포가 가능한 학습형 비디오 코덱 MLVC를 제안한다.
중국 모델의 데이터를 학습한 모델이 지능은 습득하지만 정치적 검열은 전이되지 않음을 입증했다.
LangChain이 에이전트의 비용 제한과 데이터 보안을 관리하는 런타임 거버넌스 레이어인 LangSmith LLM Gateway를 공개했다.
긴 정책 문서를 준수하며 복잡한 업무를 수행하는 AI 에이전트의 능력을 평가하는 새로운 벤치마크 HANDBOOK.md를 공개했다.
ControlG는 산업용 PID 제어 원리를 적용해 상충하는 다중 학습 목표를 효율적으로 조정한다.
Google이 Gemini 기반 에이전트로 Chrome 보안 버그 1,072개를 수정했다.
Microsoft가 컴퓨터 사용 에이전트의 성능을 극대화하기 위해 고도로 정밀한 훈련 환경인 Echoverse를 개발했다.
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