Vision-Language Model이 이미지 예시로부터 시각 개념을 추론하고 적용하는 VICIS 모델이 제안됐다.
머신러닝 모델에서 영향도 낮은 데이터를 먼저 제거하면 언러닝 비용을 최대 50% 절감할 수 있다.
Google이 NotebookLM을 Gemini Notebook으로 이름을 바꾸고 AI 기능을 대폭 확대한다.
1조 파라미터 규모의 LLM을 제로 RL로 학습해 자동 검증, 구조화된 포맷, 자체 검증 등 고급 추론 능력이 창발되었다.
인기 있는 Claude SEO 기술이 사용자 동의 없이 감시 결과에 자동 프로모션 푸터를 추가해왔다.
Google이 2026 Gartner Magic Quadrant에서 Conversational AI Platforms 리더로 선정되고 Vision과 Execution 부문에서 최고 위치를 차지했다.
독일 연구 컨소시엄이 완전 오픈소스 LLM 벤치마크에서 OLMo 3, Apertus를 능가하는 Soofi S 30B 모델을 공개했다.
OpenLLM-France 컨소시엄이 Apache 2.0 라이선스의 Luciole-23B 다국어 언어 모델을 공개했다.
OpenWiki 0.2가 Google Cloud의 OKF 표준을 지원하며 코드베이스 문서의 구조화를 개선했다.
ChatGPT, Claude 등 AI 앱과 MCP 연결을 실시간으로 모니터링하고 제어하는 엔터프라이즈 보안 도구
NeurIPS 2026에서 실시간 멀티모달 대화형 에이전트 연구를 다루는 RTCA 워크숍의 논문 공모가 시작됐다.
Bun 팀이 64개의 AI 에이전트를 활용해 53만 줄의 코드를 11일 만에 Rust로 재작성했다.
NVIDIA의 Nemotron 3 Embed 8B 모델이 RTEB 벤치마크에서 1위(78.5%)를 달성했으며, 경량 1B 변형과 Blackwell 최적화 버전도 함께 공개했다.
Google Cloud가 에이전트 기반 워크플로우로 파운데이션 모델 업그레이드 시간을 수개월에서 몇 시간으로 단축했다.
AI 에이전트 공격이 가속화하는 시대, 딥 컨텍스트로 방어자가 우위를 확보할 수 있다고 Google이 제시했다.
행렬 분해를 통해 정확도 손실을 최소화하며 효율적인 삼항 양자화(Ternary Quantization)를 구현하는 새로운 PTQ 방법론을 제안함.
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