AI 에이전트가 언리얼 엔진 프로젝트를 직접 조작할 수 있도록 돕는 MCP 서버 Claireon이 오픈소스로 공개되었습니다.
프롬프트 인젝션을 통해 Microsoft Copilot에서 2FA 코드가 유출되는 'SearchLeak' 취약점이 보고되었습니다.
Fleet는 일회성 작업을 위한 범용 채팅과 반복 업무를 자동화하는 특화 에이전트를 구분하여 제공한다.
Browser Use가 Firecracker microVM를 활용해 브라우저 세션 비용을 66% 절감하고 실행 속도를 높였다.
NVIDIA Blackwell 플랫폼이 MLPerf Training 6.0 벤치마크의 모든 카테고리에서 압도적인 성능을 기록하며 AI 학습 인프라의 리더십을 입증했다.
지멘스와 Google Cloud가 Knowledge Fabric을 구축하여 복잡한 산업용 레거시 코드의 현대화를 가속화하고 있다.
소형 언어 모델(SLM)인 VibeThinker-3B가 수학 및 코딩 벤치마크에서 프론티어급 성능을 입증했다.
OpenAI의 2025년 매출은 전년 대비 3배 성장했으나, 막대한 운영 비용으로 인해 대규모 손실을 기록했습니다.
에잇퍼센트가 Kiro CLI와 AI 프롬프트 세트를 활용해 레거시 EC2 환경을 Amazon ECS Fargate로 신속하게 전환하고 운영 비용을 76% 절감했다.
Anthropic의 AI 모델이 보안 취약점 탐지 요청은 거부하지만, 코드 수정 요청에는 응답하는 특성을 보였다.
GitHub이 AI 기반 코딩 활동 급증에 따른 인프라 부족을 해결하기 위해 AWS 용량을 추가로 도입한다.
자율적 에이전트, AI 역량 검증, 자원 최적화 등 최신 AI 연구 트렌드를 다룬 논문 10편을 요약함.
Qwen 팀이 시각-언어 이해를 물리적 행동으로 연결하는 3종의 로봇 파운데이션 모델을 공개했다.
토스 디자이너가 AI를 활용해 인터랙션 중심의 새로운 컴포넌트 'underlay'를 직접 코드로 구현한 경험을 공유한다.
토스가 2,800만 MAU의 이용 패턴을 분석하고 전략을 수립하기 위해 개발한 유저 세그먼테이션 프레임워크 TUES를 소개한다.
Vercel Sandbox의 최대 실행 시간이 5시간에서 24시간으로 대폭 확대되었습니다.
xAI가 더 빠른 속도와 향상된 물리 엔진, 오디오 동기화를 갖춘 Grok Imagine Video 1.5를 출시했다.
OpenAI가 실제 대화 맥락을 재현하는 배포 시뮬레이션을 통해 모델 출시 전 위험 행동을 예측하는 새로운 안전 검토 방법을 도입했다.
에이전트 코딩 도구는 코딩 숙련도보다 도메인 전문 지식을 가진 사용자의 생산성을 극대화하는 데 기여한다.
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