스탠퍼드 대학교가 트랜스포머 모델의 설계부터 학습, 평가까지 전 과정을 다루는 CS336 강의를 공개했다.
GPU 클러스터의 자원 요구량을 정밀하게 예측하여 유휴 용량을 줄이는 Expanse를 출시했다.
Hugging Face 공개 학습 데이터에서 유효한 자격증명 22만 개가 발견됐다.
ChatGPT for Google Sheets 확장 프로그램에서 간접 프롬프트 주입을 통한 데이터 유출 및 피싱 공격 취약점이 발견됨.
EY의 사이버 보안 보고서에서 다수의 가짜 인용과 통계 등 LLM 환각 현상이 발견되었다.
OpenRouter가 NVIDIA와 Alphabet의 CapitalG 등으로부터 1억 1,300만 달러 규모의 Series B 투자를 유치했다.
Mistral AI가 모델 개발을 넘어 컴퓨팅과 플랫폼을 아우르는 풀스택 AI 기업으로의 전환을 선언했다.
Liquid AI가 38T 토큰으로 학습하고 추론 능력을 강화한 온디바이스용 8B-A1B MoE 모델을 공개했다.
AI 에이전트의 핵심 지표인 단일 요청 디코딩 속도를 최적화하여 표준 GPU에서 초당 3,000 토큰의 속도를 달성하는 기술을 설명한다.
AI 스타트업 Higgsfield가 칸 영화제 프리미어라고 주장한 AI 영화가 실제로는 공식 프로그램이 아닌 상업 마켓 상영작이었음이 밝혀졌다.
Claude Code 소스 코드 분석을 통해 공식 문서에 없는 고급 설정 및 훅(hook) 기능을 정리했다.
텐센트의 Hy3 모델이 OpenRouter 사용량 랭킹에서 Claude를 제치고 압도적인 1위를 기록 중이다.
데이터 에이전트가 데이터 웨어하우스를 정확하게 쿼리하도록 돕는 오픈소스 컨텍스트 레이어 Ktx를 공개했습니다.
5개의 최상위 LLM이 실제 팩트체크 데이터 1,000건을 분석한 결과, 67%의 항목에서 모델 간 의견이 불일치했다.
기업들이 AI 도입 비용 대비 낮은 ROI 문제로 인해 무분별한 AI 사용을 줄이고 효율성을 찾는 데 집중하고 있다.
Multi-Agent LLM 시스템을 활용해 소프트웨어 취약점을 자동으로 발견하고 재현하는 연구를 소개한다.
Google의 AI 검색 기능 도입 이후, AI 없는 검색을 원하는 사용자들이 DuckDuckGo로 이동하며 방문 및 앱 설치가 급증했다.
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