로빈후드가 사용자의 AI 에이전트를 연결해 거래 및 결제를 자동화하는 '에이전틱 트레이딩' 기능을 출시했다.
Microsoft가 텍스트 렌더링과 공간 인지 능력이 향상된 이미지 생성 모델 MAI-Image-2.5를 출시했다.
YouTube가 딥페이크 방지를 위해 AI 생성 콘텐츠를 자동으로 탐지하고 라벨을 부착하는 시스템을 도입한다.
YouTube가 사실적인 AI 생성 콘텐츠를 식별하여 자동으로 라벨을 부착하는 정책을 도입한다.
CEO들의 AI 과신이 실제 생산성 지표와 괴리되며 조직 운영의 혼란을 야기할 수 있다는 분석이 제기되었다.
Anthropic과 OpenAI가 코딩 에이전트를 중심으로 엔터프라이즈 시장에서 수익 모델을 확보했다.
Google의 AI 검색 기능 도입에 대한 반발로 DuckDuckGo의 검색 방문 및 앱 설치가 급증했다.
16개의 전문 에이전트와 LangGraph를 활용해 전문적인 레드팀 공격을 수행하는 자율 해킹 에이전트입니다.
Claude Code가 복잡한 엔드투엔드 작업을 위해 다수의 하위 에이전트를 병렬로 실행하는 Dynamic Workflows 기능을 출시했다.
Anthropic이 Claude 보이스 모드에 18개 언어를 추가하고 대화 중 실시간 언어 전환 기능을 도입한다.
구글이 Gemini for Business에 공유 가능한 프로젝트 기능과 워크플로우 에이전트를 도입한다.
데미스 하사비스가 AI 에이전트의 가속화로 AGI 도래 시점을 2029~2030년으로 앞당겼다.
Ramp는 1만 개의 AI 에이전트를 투입해 자사 백엔드에서 7개의 고위험 보안 취약점을 성공적으로 찾아냈다.
구글 딥마인드와 애플 출신 연구진이 시각적 추론 능력을 강화하는 AI 스타트업 Trajectory를 설립했다.
엔비디아는 대만을 AI 혁명의 중심으로 만들기 위해 매년 1,500억 달러를 투자하기로 했다.
Callstack이 React Native 개발에 특화되어 속도와 비용 효율을 높인 전문 모델 Apex를 공개했다.
NVIDIA가 병렬 박스 디코딩(PBD) 기술을 적용해 VLM의 그라운딩 속도와 정확도를 혁신한 LocateAnything을 공개했다.
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