카카오가 3B 규모 멀티모달 의사결정 모델 Kanana-2-v-decide를 오픈소스로 공개했다.
카카오 추천팀이 Data Catalog와 Analyst Persona를 적용해 AI 분석의 기준을 통일했다.
관측 불가능했던 국제 MO 구간을 선할당 후관측 구조로 전환해 90%대 전환율을 확보했다.
카카오가 9월 29일 부산에서 열린 AI 돛 Summit 26의 주요 세션 VOD를 공개했다.
Kanana-2-vision-encoder가 9개 영역 중 8개에서 글로벌 최고 점수를 기록했다.
10월 13~14일 열리는 if(kakao)26의 모든 세션을 누구나 온라인으로 시청할 수 있다.
카카오가 GDCN과 MoE를 결합한 개인화 랭킹 모델을 도입해 유효재생률을 20% 개선했다.
카카오가 if(kakao)26에서 관심사 기반 네트워킹과 발표자 심화 대화 프로그램을 도입했다.
PR 생성만으로 5분 내 격리된 Airflow 환경을 자동 구축하며, Jupyter와 VS Code for Web을 지원한다.
카카오가 Kanana-o에 LM-SPT를 적용해 음성 생성 효율과 스타일 제어를 강화하고 벤치마크 94.50점을 달성했다.
카카오와 삼성전자가 디지털 인재 양성 프로그램 간 첫 협력으로 AI 민생 문제 해결을 위한 공동 해커톤을 개최했다.
새 플랫폼 없이 기존 Hadoop 환경에 스킬과 컨텍스트 문서를 접목해 분석 절차를 자동화했다.
구글 스프레드시트를 DB로 활용하고, 반복 업무를 스킬로 정의해 AI 에이전트에 맡기는 과정을 상세히 기술했다.
수상작 10개 MCP 서버가 PlayMCP에 정식 등록되었으며, 6월 2차 공모전 'Agentic Player 10'을 예고했다.
Claude Code와 Codex를 활용해 빌드부터 리포트 생성까지 스트레스 테스트 전 과정을 자동화했습니다.
OpenAI API 호환 및 프로세스 격리 구조로 실시간 대화와 고품질 TTS를 동시에 지원한다.
DFS로 노드 간 최대 거리를 계산해 예약 블록의 너비와 위치를 최적화하는 알고리즘을 적용했다.
카나나 모델은 글로벌 타깃 대비 절반인 11T 토큰으로 뛰어난 성능을 달성했으며, GPU 리소스 지원 등 산학 협력을 검토 중이다.
방대한 보안 신호에서 노이즈를 줄이고 실제 위협을 가려내는 AI 기반 모니터링을 다룬다.
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