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Pinner Progression: 유스케이스 표현력 개선을 통한 Pinterest의 주간 활성 사용자(WAU) 성장 동력 확보

·2026.07.28 01시

Pinner Progression: Pinterest의 주간 활성 사용자(WAU) 성장을 이끄는 더 나은 유즈케이스 표현 방식

·2026.07.28 01시

대규모 인프라 보안: Pinterest의 Resource Provisioner Pipeline(RPP) 소개

·2026.07.23 01시

대규모 인프라 보안: Pinterest의 Resource Provisioner Pipeline(RPP) 소개

·2026.07.23 01시

Pinterest 파운데이션 모델의 학습 확장성을 선형에 가깝게 달성하는 방법

·2026.06.26 01시

Pinterest의 차세대 DB 인제스션 프레임워크 내 자동 스키마 에볼루션

·2026.06.25 03시

사용자 시퀀스 데이터를 더 비용 효율적이고, 빠르고, 사용하기 쉽게 만들기

·2026.05.22 01시

더 나은 AI 스킬을 위한 엔지니어 가이드: 에이전트 최적화를 위한 테스트 프로세스 구현

·2026.05.13 01시

광고 관련성 강화: 순차 추천 모델에 실시간 컨텍스트 통합

·2026.05.09 04시

ML 워크로드 네트워크 효율화 (1편): Feature Trimmer

·2026.05.02 01시

클릭에서 전환으로: Pinterest 쇼핑 전환 후보 생성 설계

·2026.04.28 01시

더 똑똑한 URL 정규화로 대규모 콘텐츠 중복 제거를 구현하는 Pinterest의 MIQPS

·2026.04.21 01시

시스템에서 좀비를 찾아서: CPU 병목의 실제 사례

·2026.04.16 01시

모두를 위한 성능

·2026.04.09 01시

Pinterest Home feed의 다목적 최적화 진화

·2026.04.08 01시

Pinterest에서 MCP 생태계 구축하기

·2026.03.20 01시

확장 가능한 Text-to-SQL을 위한 통합 컨텍스트-의도 임베딩

·2026.03.07 07시

Pinterest 여러 Surface의 Ads Engagement Modeling 통합

·2026.03.04 05시

격차를 좁히다: Pinterest L1 전환 모델의 온라인-오프라인 괴리 진단

·2026.02.28 02시

Piqama: Pinterest의 쿼터 관리 생태계

·2026.02.25 02시

Pinterest의 Apache Spark OOM 오류를 대폭 줄인 방법

·2026.02.18 02시

GPU로 두 타워 모델을 서빙한 광고 참여도 예측 경량화

·2026.02.14 08시

Pinterest의 차세대 DB 인제스션(Ingestion) 기술

·2026.02.06 02시

Two-Tower를 넘어: 차세대 광고 경량 랭킹 모델을 위한 서빙 스택 재설계

·2026.02.03 02시