Databricks Metric View를 도입해 대시보드와 AI 에이전트 간 지표 정의 불일치를 해소하고, 에이전트 운영 비용을 약 50% 절감한 사례.
AWS EC2 기반 Kafka Streams 애플리케이션을 Kubernetes로 이전하며 KEDA와 Consumer Lag 기반 스케일링을 적용해 인프라 비용을 80% 이상 절감했다.
데브시스터즈가 쿠키런: 킹덤의 전투 데이터 입력 오류를 줄이기 위해 JSON Schema 자동 생성 및 VS Code 연동 시스템을 구축했다.
데브시스터즈가 Infra/SRE 운영 원칙, Kubernetes 표준화, 배포 시스템을 공유했다.
스칼라를 활용한 함수형 프로그래밍의 핵심인 순수 함수와 참조 투명성의 개념을 설명한다.
JavaScript Proxy API를 활용해 gRPC 통신용 프론트엔드 클라이언트를 동적으로 구현하여 개발 생산성을 높이는 방법을 소개한다.
데브시스터즈가 Datadog을 활용해 게임 서비스의 안정성을 확보하고 모니터링 효율을 높인 사례를 공유했다.
데브시스터즈는 강화학습 기반 퍼즐봇 데이터를 활용해 스테이지의 재미를 객관적으로 측정하는 평가 지표를 개발했다.
데브시스터즈 엔지니어가 cert-manager의 인증 체인 설정 오류 버그를 발견하고 오픈소스에 기여했다.
자바스크립트와 쉘 명령어를 결합한 zx 라이브러리를 활용해 업무 자동화를 효율적으로 구현하는 방법을 소개한다.
대규모 MySQL 테이블에 신규 컬럼을 추가하기 위해 online alter를 시도하며 겪은 과정과 장애 사례를 다룬다.
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