당근은 GPT-5.6 전환 후 자동 캐시 규칙 변경으로 비용이 3.2배 늘자 명시적 구분점을 추가해 비용을 5분의 1로 줄였다.
Aurora MySQL 3.08.0~3.14 미만 버전에서 인덱스 DDL이 Reader 버퍼풀을 비우는 결함이 확인됐다.
AI가 테스트 흐름을 생성하고 실제 기기에서 실행하며, 실패 시 자가 복구하는 구조를 도입했다.
4개월 반간 15회 순서 변경 요구에 대응하며 CI 테스트 29 케이스로 검증했다.
당근이 천만 MAU를 처리하기 위해 구축한 커뮤니티 서비스의 시스템 구조와 기술적 선택을 소개한다.
당근 디자인시스템 팀이 단순한 컴포넌트 제작을 넘어 제품의 효율과 퀄리티를 높이기 위해 고민하는 지점들을 다룬다.
당근은 200개 이상의 글로벌 서비스 DB를 효율적으로 BigQuery로 전송하기 위해 전용 ELT 플랫폼인 DT Platform을 구축했다.
당근은 내부 PyPI Proxy에 cooldown을 적용해 Supply Chain Attack을 차단했다.
당근이 화면 생성보다 SEED 의사결정 자동화에 맞춘 Kraft를 어드민, CLI, 에이전트 형태로 발전시켰다.
당근 데이터가치화팀은 AI를 도구가 아니라 데이터 업무·플랫폼·문화 전환의 핵심으로 보고 있다.
PodAffinity와 do-not-disrupt로 Job 워크로드용 EKS 노드 그룹을 자동 확장했다.
당근은 LLM 기반 Taxonomy Management System으로 카테고리와 속성을 대규모 자동 분류했다.
당근 숏폼팀은 편집 기능의 40MB를 On-demand DFM으로 분리해 글로벌 사용자 부담을 줄였다.
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