플레이스AI가 RAG+MCP와 하이브리드 검색으로 백오피스 지식 탐색을 자동화했다.
YARN의 RESERVED Resource와 Trino 설정 튜닝으로 가용 메모리를 약 40% 늘렸다.
수치지형도와 거리뷰 SegFormer로 좁은 도로를 더 정확히 골라냈다.
Airflow에서 Task별 실패 메일을 1건으로 묶어 알림 노이즈를 줄였다.
Docker Compose로 로컬 Airflow를 배포 환경에 가깝게 맞추고 PyCharm 디버깅까지 가능하게 만들었다.
태깅 로직과 저장소를 분리하고 write buffer를 넣어 업데이트를 67% 줄였다.
NAVER GLACE는 15개+ AI 모델과 PlaceLM으로 장소·리뷰 서비스를 고도화한다.
torchserve thread 설정과 ipex pinning으로 CPU serving 성능을 4배 끌어올렸다.
GitHub Actions와 Marketplace 액션으로 PR 승인·알림·동기화를 자동화했다.
4대 분산 MinIO로 HA를 검증하고, 아카이빙 데이터는 Backup & Recovery로 운영했다.
AI Briefing