토스가 bubblewrap 격리와 PV 기반 상태 저장으로 망분리 환경의 에이전트 작업 연속성을 구현했다.
토스 TASTE가 멀티태스크 학습으로 추천 성능을 35.1% 높이고 타 서비스에도 적용했다.
토스가 로그 정의 업무를 AI 스킬로 전환해 도메인 맥락 기반의 일관된 명세 관리를 실현했다.
토스증권 Oracle DB에서 평균 CPU가 정상인데도 0.1초 이상 커밋 대기가 반복된 원인은 NIC 인터럽트가 한 소켓에 집중된 것이었고, 인터럽트를 두 소켓으로 분산해 대부분 개선됐다
dbt와 도메인별 클러스터로 전환해 광고 도메인 DAG 코드를 2,794줄에서 100줄로 줄였다.
문법 변환과 번들링은 호스트에 맡기고 원본 구조 유지 및 declaration sourcemap 지원
Node.js 22.12.0부터 require(esm) 지원으로 CJS 호환성 문제 해결 및 관리 부담 감소
Apache Spark Operator와 함께 테넌트 단위 서버 교체 및 메모리 누수 문제를 해결했다.
하루 5,000원 저금 시 연 10% 금리 제공, 예적금 입문자 대상 상품으로 자리매김
remote DRAM 접근 비율을 50%에서 0.8%로 낮춰 같은 자원에서 성능을 높였다.
후보 수를 절반으로 줄여 사용자당 주문 수 10.13% 높이고 CTR은 3.71% 감소했다
AI로 101개 시안을 생성하고 디테일을 다듬어 최종 9종의 캐릭터를 확정했다.
토스뱅크가 자산관리 리포트를 플로팅 카드로 분리해 클릭률과 전환율을 3배 개선했다.
토스닥터 V2가 LLM과 Appium MCP를 결합해 테스트 코드 생성부터 실패 복구까지 자동화하며, 이를 확장한 토스체커로 리그레션 테스트까지 커버한다.
토스뱅크 디자이너가 사용자 인터뷰와 직접 경험을 통해 해외송금의 핵심 가치를 '저렴한 수수료'에서 '불안 해소'로 팀의 기준을 바꾼 사례를 소개했다.
Toss가 공개 벤치마크와 실제 서비스 성능의 차이를 분석하고 도메인 특화 평가 기준인 Toss Benchmark를 구축했다.
토스증권이 GPU-aware의 한계를 극복하고 검증 및 자원 제어 기능을 갖춘 GPU-native 클러스터를 구축한 사례를 공개했다.
토스뱅크가 App Router 도입 실험 결과, 운영 비용이 이득보다 커 Pages Router 유지로 결정했다.
토스뱅크가 Coding Agent의 팀 규칙 위반을 해결하기 위해 파일 작성 직후와 종료 시점에 규칙을 주입하는 'Stylepack'을 개발했다.
Toss가 AI 연동과 자동 유효성 관리를 지원하는 내부 문서 플랫폼 'todoc'을 통해 지식 관리 시스템을 구축했다.
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