inclusionAI가 560B 파라미터의 하이브리드 추론 모델 Ling-3.1-flash를 공개했다.
TLDR의 Senior Software Engineer 채용 공고로, 뉴스 기사가 아닙니다.
Google Research가 모델 가중치 변경 없이 에이전트 성능을 최대 11.5점 높이는 오픈소스 프레임워크 Harness²를 공개했다.
Perplexity가 AI 에이전트용 샌드박스 SPACE를 오픈소스로 공개했다.
마이크로소프트가 사용자 시뮬레이터 조건화용 표현 생성 모델 UserRepGen-4B를 공개했다.
rank-16 LoRA로 슬롭 점수 83% 감소, 품질 저하 없이 스타일 교정 성공했다.
TypeSafe AI가 Jev 1.14.0을 공개하고 실험적 멀티모달 및 긴 컨텍스트 기능을 도입했다.
Sabi-Noema 모델은 TB2.1에서 토큰 생성을 50% 줄이고 DeepSWE에서 GPT 6 Luna-medium을 능가했다.
MoralityBench 업데이트 결과, 16개 LLM 중 3개만 5회 실행에서 90% 이상 일치도를 보였다.
미국 정부 개입 없으면 재귀적 자기 개선이 3~12개월 내 시작될 수 있다고 내부자들이 추정했다.
alphaXiv의 OpenResearch가 사용자 모르게 데이터를 전송하며 관련 문서를 삭제했다.
Paper Instruments가 Ultramarine 1 Flash를 공개해 60배 저렴한 비용으로 Fable급 성능을 구현했다.
Neckbeard 플러그인은 검증된 모듈 카탈로그로 AI 에이전트의 안전한 인프라 생성을 보장한다.
전문가들은 AI 사고의 원인이 정렬 실패가 아닌 기본 보안 조치 미비라고 지적했다.
Zellige AI가 사고 토큰을 절반으로 줄인 오픈 웨이트 코딩 에이전트 Tessera-27B-B-CJK를 공개했다.
Telperion이 Qwen3.8-27B의 KV 캐시 4배 압축 변형을 공개해 SWE 성능 6.58%를 개선했다.
Netflix는 자동 복구 체계로 GPU 노드 가용성 99.95% 이상과 작업 성공률 99.5% 이상을 달성했다.
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