Percepta가 지능과 메모리를 분리해 접근 비용 증가 없이 메모리를 확장하는 Spotlight 아키텍처를 공개했다.
Meta 등 연구진이 실제 버그를 능동적으로 찾는 SWE-sweep 벤치마크를 MIT 라이선스로 공개했다.
NeurIPS 2026 논문이 위상적 OOD 일반화를 위한 동역학 시스템 재구성 기법을 제안했다.
ProVer가 GRPO의 크레딧 할당 문제를 해결해 에이전트 작업에서 최대 9.91%의 성능 향상을 달성했다.
Dotwave 엔진이 H100 하나로 56개 동시 음성 세션을 처리하며 비용을 98% 절감했다.
Bevel이 GDPR 준수와 동일 가격을 제공하는 EU 호스팅 System One 모델 eu/jev를 출시했다.
Jev 스타일 모델이 LLM 판정기나 전통 분류기를 일관되게 능가하지 못한다는 벤치마크 결과가 나왔다.
FLEET은 보상 이력 기반 MCTS로 GSM8K 샘플링 반복을 절반, LiveCodeBench는 9회로 줄였다.
Row-Bot 5.0은 레거시 코드 65,000줄을 제거하고 통합 React 인터페이스를 도입했다.
OpenAI와 무관한 오픈소스 에이전트 'dots'가 C++ 단계에서 지문을 정의한 Firefox를 사용해 봇 감지 시스템 통과를 주장한다.
Audionaut는 MCP로 Claude 등 AI 에이전트가 오디오를 편집하는 오픈소스 도구다.
AlphaGo 공동 개발자 Thore Graepel이 LLM의 한계를 지적하며 감사 가능한 인식 상태 아키텍처를 제안했다.
NVIDIA NeMo Relay를 이용해 Hermes Agent의 하네스 변경 전후를 추적한 결과, Qwen3 Coder 30B의 성공률 상승은 일부 제공자 오류 제거 효과이며, 평균 LLM 호출과 소요 시간은 증가했다.
Codync가 40개 이상 코딩 에이전트를 로컬에서 관리하는 MIT 라이선스 Rust 기반 오픈소스 도구를 출시했다.
DeepSeek이 macOS와 Windows용 오픈소스 에이전트 프레임워크 DeepSeek Harness를 공개했다.
Rust 기반의 OpenShell은 커널 수준 격리와 Z3 기반 정책 증명으로 에이전트 접근을 통제한다.
텐센트 주작 랩이 AI-Infra-Guard v4.6.2를 공개해 신규 CVE 규칙과 에이전트 안전성 벤치마크를 추가했다.
Meta가 수학자들과 협력해 Muse Spark로 미해결 문제 5개를 해결한 논문 6편을 공개했다.
Google Research가 Gboard에 적용된 TEE 기반 FL 시스템을 공개해 학습 속도와 프라이버시를 강화했다.
인간 지능은 37억 년 생명사 중 30만 년 만에 출현한 우연한 산물로 진화의 필연적 정점이 아니다.
World ID가 제로 지식 증명으로 Meta's Muse 등 AI 에이전트의 인간 고유성을 검증한다.
Cactus Compute가 16.9MB 온디바이스 음성 인식 모델 Whistle을 공개했다.
Epoch AI, 2027년 HBM 칩으로 1억 7천만 프런티어 에이전트 지원 가능 전망
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