Outtake는 OpenAI의 GPT-4.1과 o3를 활용한 AI 에이전트로 디지털 보안 위협 탐지 및 대응 속도를 100배 이상 높였다.
Anthropic이 미국의 AI 경쟁력 확보를 위해 카네기 멜론 대학교에 200만 달러를 기부하며 에너지 및 사이버 보안 인프라 지원에 나선다.
Anthropic은 강력한 AI 시스템 출현에 대비해 국가 안보와 에너지 인프라 확충 등을 포함한 6대 권고안을 미국 OSTP에 제출했다.
Anthropic이 100만 건의 대화 데이터를 분석해 대학생들의 AI 활용 패턴을 공개했다.
앤스로픽은 AI 안전 및 보안을 위한 투명성 강화와 실효성 있는 규제 필요성에 동의했다.
Anthropic의 Claude 모델이 Amazon Bedrock을 통해 FedRAMP High 및 DoD Impact Level 4, 5 보안 인증을 획득했다.
Anthropic은 미국의 AI 컴퓨팅 우위를 유지하기 위해 반도체 수출 통제인 '확산 규칙'의 강화를 제언했다.
Anthropic이 Claude Opus 4 출시와 함께 CBRN 위험 방지를 위한 ASL-3 보안 및 배포 표준을 선제적으로 적용했다.
Anthropic이 AI 안전성 강화를 위해 새로운 버그 바운티 프로그램을 도입하고 보안 연구자들을 모집한다.
Anthropic이 영국 정부와 MOU를 체결하여 Claude를 통한 공공 서비스 혁신과 AI 보안 및 경제 발전을 위해 협력한다.
Anthropic이 고등 교육 기관을 위해 학습 가이드 기능을 갖춘 'Claude for Education'을 출시했다.
Anthropic이 성능이 향상된 Claude 3.5 Sonnet과 새로운 Computer Use 기능을 공개했다.
Anthropic이 AI가 노동 시장과 경제에 미치는 영향을 연구하기 위해 시카고 대학교 Becker Friedman Institute와 파트너십을 체결했다.
대규모 Frontier AI 개발사를 대상으로 안전성과 책임성을 확보하기 위한 타겟형 투명성 프레임워크를 제안한다.
Model ML은 금융 기업이 AI를 통해 워크플로우를 자동화하고 조직을 AI 네이티브 방식으로 재편하도록 돕는 인프라를 제공한다.
Diffusers와 PEFT를 사용하여 Flux 모델의 LoRA 추론 속도를 약 2.3배 향상시키는 최적화 방법을 공개했다.
Replit이 Agent의 작업 중에도 여러 요청을 연속해서 처리할 수 있는 'Queue' 기능을 출시했다.
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