Replit이 사용자의 작업 효율을 높이기 위해 워크스페이스 내 단축키를 직접 설정할 수 있는 맞춤형 키바인딩 시스템을 도입했다.
Replit이 Obsidian Systems, Tweag와 협력하여 Nix 스토어 병합을 통해 수백만 사용자에게 Nix Flakes를 제공한다.
NNCF와 Optimum을 활용해 Intel CPU에서 Stable Diffusion의 추론 속도를 5.1배 높이는 최적화 방법을 제시한다.
Hugging Face와 Microsoft가 협력하여 Azure Machine Learning 내에 Hugging Face 모델 카탈로그를 통합했다.
4-bit 양자화와 QLoRA 기술을 통해 대규모 언어 모델을 적은 메모리로도 효율적으로 파인튜닝할 수 있게 되었다.
Stable Diffusion이 사용자의 이미지 편집 명령을 이해하고 수행할 수 있도록 하는 인스트럭션 튜닝 방법론을 소개한다.
Safetensors 라이브러리가 외부 보안 감사를 통해 안전성을 입증하며 모델 저장의 기본 포맷으로 자리 잡고 있다.
Hugging Face와 IBM이 watsonx.ai를 통해 엔터프라이즈 AI 구축을 위한 협력을 발표했다.
Replit은 설정 업데이트 과정에서 발생한 Golang RwMutex 데드락 버그로 인해 약 2시간 동안 서비스 중단 사태를 겪었다.
SmoothQuant 기술을 활용해 LLM의 크기를 줄이고 Intel CPU에서의 추론 효율을 높이는 방법을 다룬다.
Hugging Face가 프랑스 데이터 보호국(CNIL)의 AI 데이터 보호 지원 프로그램에 선정되었습니다.
LLM 추론의 병목인 메모리 대역폭 문제를 해결하여 텍스트 생성 지연 시간을 최대 10배 단축하는 새로운 디코딩 기법을 소개한다.
StarCoder를 ChatML과 DeepSpeed로 미세 조정하여 대화형 코딩 어시스턴트 StarChat을 구축하는 방법을 소개한다.
Symplete가 Replit Bounties를 통해 GPT-3 기반의 부동산 계약서 분석 및 추천 프로토타입을 성공적으로 개발했다.
Hugging Face와 ServiceNow가 협력하여 개발한 고성능 오픈 소스 코드 LLM, StarCoder를 공개했다.
Replit이 개발자의 도구 제어권을 강화하고 생태계를 확장하기 위해 'Extensions'를 공식 출시했다.
AI 기술 발전과 함께 저작권 이슈가 부상하는 가운데, Replit은 라이선싱을 통해 기술 혁신과 생태계 구축을 도모한다.
Replit Bounties를 활용해 단 1주일 만에 $600의 비용으로 웹 앱 프로토타입을 구축한 사례를 소개한다.
TensorFlow와 TPU를 활용해 RoBERTa 모델을 처음부터 학습시키는 엔드투엔드 과정을 안내한다.
Databricks와 Hugging Face가 Spark 데이터프레임을 Hugging Face 데이터셋으로 직접 변환하는 기능을 출시했다.
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