문서 이해를 위한 Document AI의 주요 태스크와 멀티모달 모델 활용법을 정리한 기술 가이드입니다.
Concrete-ML을 사용하여 암호화된 데이터 상태에서 Transformer 기반 감성 분석을 수행하는 방법을 소개한다.
arXiv 논문 페이지에서 Hugging Face Spaces를 통해 머신러닝 데모를 즉시 실행할 수 있는 기능이 통합되었다.
Replit이 아이디어를 가진 사용자와 숙련된 개발자를 연결하는 마켓플레이스 Bounties를 출시했다.
Deel 콘텐츠 팀이 개발 인력 부족 문제를 Replit Bounties를 통해 해결하며, 1주일 만에 내부 검색 웹사이트를 구축했다.
Replit이 실행 중인 Repl의 상태와 활동 히스토리를 한눈에 파악할 수 있는 'Repl Status Manager' 기능을 출시했다.
HuggingFace가 Inference API 유료 티어를 종료하고 Inference Endpoints 등 새로운 요금 체계를 도입한다.
Transformers 라이브러리에 텍스트 반복 문제를 해결하는 Contrastive Search가 도입되었다.
HuggingFace가 Diffusers를 활용해 Stable Diffusion의 Dreambooth 학습 시 과적합을 방지하고 품질을 높이는 최적의 설정법을 공개했다.
Hugging Face Transformers를 사용하여 Whisper 모델을 다국어 음성 인식(ASR) 데이터셋으로 미세 조정하는 방법을 안내한다.
Hugging Face의 Optimum Intel에 Intel OpenVINO가 통합되어 Intel 프로세서 기반의 모델 추론 및 양자화가 용이해졌다.
Replit이 코드 자동 완성, 설명, 변환, 생성 기능을 갖춘 AI 코딩 어시스턴트 Ghostwriter를 정식 출시했다.
Hugging Face가 언어 모델의 독성, 극성, 유해성을 측정할 수 있는 편향성 평가 지표를 🤗 Evaluate 라이브러리에 추가했다.
Replit은 인도의 교육 격차를 해소하기 위해 클라우드 기반 코딩 환경과 커뮤니티를 제공하며 인도 시장을 공략하고 있다.
Hugging Face Hub의 모델을 관리형 인프라에 쉽고 안전하게 배포할 수 있는 Inference Endpoints 사용법을 소개한다.
Hugging Face Diffusers 라이브러리가 Flax를 지원하여 TPU 환경에서 Stable Diffusion의 빠른 추론이 가능해졌다.
Replit이 코드 맥락을 유지하며 협업할 수 있는 Inline Threads와 개선된 Inbox, Chat 기능을 출시했다.
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