Kaboom.js와 Nakama를 활용해 Replit 환경에서 멀티플레이어 게임을 제작하는 방법을 안내한다.
Replit이 기존 유료 사용자에게만 제공하던 호스팅 앱의 파일 지속성 기능을 모든 사용자에게 확대 적용한다.
Replit이 새로운 Python 템플릿과 Content-Addressable 캐시를 도입해 Python repl의 시작 속도를 100배 향상시켰다.
CTC 구조의 특성을 활용해 긴 오디오 파일에서도 메모리 문제 없이 고품질 음성 인식을 수행하는 방법을 설명한다.
Replit이 모바일 환경의 개발 경험을 혁신하기 위해 기존 Redux 기반 아키텍처를 버리고 새로운 서비스 중심의 모바일 IDE를 출시했다.
강화학습 라이브러리 Stable-baselines3를 Hugging Face Hub에서 사용할 수 있게 되었다.
Replit이 6개월간의 비공개 베타를 마치고 협업 중심의 업무용 서비스인 Teams Pro를 정식 출시했다.
n-gram 언어 모델을 활용하여 Wav2Vec2의 음성 인식 성능을 개선하는 기술적 가이드를 제공한다.
Replit이 인프라 제어권과 유연성을 확보하기 위해 웹 앱의 데이터베이스와 호스팅 환경을 Heroku에서 GCP로 이전했다.
모든 종류의 데이터를 처리할 수 있는 확장 가능한 멀티모달 모델 Perceiver IO가 Transformers 라이브러리에 추가되었다.
Replit 개발자의 경험을 바탕으로 Ace, Monaco, CodeMirror 등 브라우저 기반 코드 에디터의 특징과 장단점을 비교한다.
Replit이 차세대 소프트웨어 제작자 10억 명을 온라인으로 연결하기 위해 8,000만 달러 규모의 Series B 투자를 유치했다.
HuggingFace가 공개한 파이썬 코드 생성 모델 CodeParrot의 데이터셋 구축 및 학습 방법론을 소개한다.
Hugging Face가 Unity ML-Agents를 활용한 심층 강화 학습(DRL) 생태계 구축을 발표했다.
Replit은 사용자 보호를 위해 Cloudflare의 가족 친화적 DNS를 도입하여 성인용 콘텐츠와 악성 코드 접속을 차단한다.
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