DeepSeek가 OpenAI-o1과 대등한 성능을 가진 오픈소스 추론 모델 DeepSeek-R1을 공개했다.
DeepSeek-V3를 탑재한 DeepSeek 모바일 앱이 앱스토어와 구글 플레이에 공식 출시되었다.
DeepSeek-V3가 공개됐고, 2월 8일부터 API 가격이 낮아진다.
DeepSeek이 인터넷 검색 기능이 포함된 V2.5-1210 모델을 출시하며 V2.5 시리즈를 마무리했다.
DeepSeek-R1-Lite-Preview가 AIME·MATH에서 o1-preview급 성능을 보였다.
DeepSeek-V2.5가 일반 대화와 코딩을 합쳐 웹과 API에 공개됐다.
DeepSeek가 디스크 기반 컨텍스트 캐싱을 도입해 API 비용을 최대 90% 절감하고 응답 속도를 대폭 개선했다.
DeepSeek API가 JSON Output, Function Calling, Chat Prefix Completion, FIM을 추가했다.
Notion은 Cohere Rerank로 검색 정확도·속도·다국어 지원을 높였다.
인터랙티브 CLI를 플래그와 구조화된 데이터로 바꾸면 에이전트도 끝까지 자동화할 수 있다.
에이전트 코딩 평가 시 인프라 리소스 설정 방식이 모델 성능 측정 결과에 유의미한 영향을 미친다.
AI Briefing