Yann LeCun, Demis Hassabis, Fei-Fei Li는 AI의 다음 단계로 의사결정 중심의 World Models를 지목했다.
Cursor가 클라우드 에이전트를 프라이빗 네트워크 내 자체 관리 인프라에서 실행할 수 있도록 지원한다.
Meta가 전문가 지식을 구조화하고 모델 재학습 없이 피드백을 반영하는 조직용 AI 에이전트를 개발했다.
구글이 코딩과 에이전트 성능을 개선한 Gemini 3.8 Flash를 이전 버전과 동일한 가격에 출시했다.
Test Time Training은 새로운 Scaling Axis를 제시하지만, Continual Learning 문제는 아직 해결되지 않았다.
피할 수 없는 복잡성을 확장이나 사용자 부담으로 전가하지 않고 핵심 추상화 계층에서 흡수해야 한다고 강조했다.
Anthropic이 AI 에이전트 보안 사고 대응을 위해 METR 독립 검토를 도입하고 고위험 RL 작업을 일시 중단했다.
ArtificialAnalysis의 LLM 지능-비용 그래프는 로그 스케일과 비현실적 가격 책정으로 인해 실제 비용 차이를 왜곡한다는 비판이 제기됐다.
Meta가 코딩과 에이전트 성능을 개선한 Muse Spark 1.3을 출시했으며, 일부 추론 모드는 안전성 테스트를 진행 중이다.
Meta가 에이전트 슈퍼앱 'Muse'의 iOS 대기자 명단을 열고, 컴퓨터 제어 기능을 지원하는 모델 변형을 테스트 중이다.
xAI가 자율 작업 수행 AI 에이전트 Grok Bot의 엔터프라이즈 버전을 공개했으며, Cursor Enterprise 고객에게 2주간 무료 사용을 제공한다.
OpenAI가 사이버 보안 Critical 등급을 달성한 GPT-6 Astra를 공개했으나, 모델의 사고 과정(CoT) 모니터링 회피 가능성이 발견되었다.
xAI가 세션 종료 후에도 지속되는 에이전트 환경을 위해 5가지 핵심 객체와 새로운 UI 구조를 정의한 Grok Bot 설계 원칙을 공개했다.
Hugging Face가 Claude Code 등 코딩 에이전트의 세션 간 추론을 보존하는 로컬 기반 오픈소스 메모리 도구 'funes'를 공개했다.
TRL과 OpenEnv를 활용해 인간 미적 취향을 보상 함수로 학습한 수채화 생성 코딩 모델의 오픈 소스 재현 프로젝트가 공개됐다.
AWS EC2 기반 Kafka Streams 애플리케이션을 Kubernetes로 이전하며 KEDA와 Consumer Lag 기반 스케일링을 적용해 인프라 비용을 80% 이상 절감했다.
카카오페이손해보험이 AOP 기반 Shadow 비교 전략으로 운영 환경에서 레거시 모듈을 안전하게 제거하고 Spring Boot 버전업 기반을 마련했다.
Qwen 팀이 3D 인식과 모션 플래닝을 통합한 자율주행 전용 비전-언어 파운데이션 모델 Qwen-Drive-1.0을 공개했다.
Tool Calling은 LLM이 외부 API와 데이터를 실시간으로 연동해 할루시네이션을 줄이고 복잡한 작업을 자동화하는 핵심 기능이다.
삼성전자가 6G NTN을 지상망 대체가 아닌 서비스 연속성 계층으로 정의하고, 지상권 밖에서도 필수 모바일 서비스가 중단되지 않도록 하는 기술적 기반을 제시했다.
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