AI 에이전트가 실제 이메일을 송수신하고 관리할 수 있도록 돕는 AgentMail이 Vercel Marketplace에 출시되었습니다.
Chat SDK가 X(Twitter) 어댑터를 추가하며 Slack, Discord 등과의 통합 범위를 확장했다.
Vercel이 AI Gateway의 실제 프로덕션 트래픽 데이터를 기반으로 한 리더보드에 데이터 다운로드 및 차트 공유 기능을 추가했다.
AI Gateway 데이터 분석 결과, 오픈 웨이트 모델의 토큰 점유율이 급증하며 비용 효율적인 모델 활용 트렌드가 뚜렷해졌다.
Vercel의 Eve 프로젝트에서 서브에이전트의 활동과 실행 세부 정보를 확인할 수 있는 기능이 추가되었습니다.
Vercel CLI를 통해 터미널 환경에서 Vercel Flags의 타겟팅 규칙을 직접 추가, 이동 및 검사할 수 있게 되었습니다.
Vercel이 특정 메커니즘, 조직 및 저장소만 배포를 생성할 수 있도록 제한하는 Deployment Policies 기능을 출시했다.
Vercel이 인프라 및 이벤트 처리 개선을 통해 Web Analytics와 Speed Insights의 비용을 약 10% 절감했다.
이미지 생성 및 편집 모델인 Seedream 5.0 Pro가 Vercel의 AI Gateway에 추가되었습니다.
Vercel Logs의 Traces 기능이 Tree와 Waterfall 뷰를 지원하여 로그 내에서 직접 성능 병목 지점을 파악할 수 있게 되었습니다.
Meta의 멀티모달 추론 모델 Muse Spark 1.1이 AI Gateway에 출시되어 에이전트 작업에 최적화된 기능을 제공한다.
OpenAI의 GPT 5.6 모델 3종이 AI Gateway에서 한정 프리뷰로 공개되었습니다.
Vercel이 로그 분석부터 오류 수정까지 스스로 수행하는 프로덕션 관리용 AI 에이전트인 Vercel Agent를 공개했다.
SpaceXAI의 Grok 4.5 모델이 AI Gateway에 추가되어 텍스트와 이미지 입력을 지원한다.
Vercel CLI를 통해 대시보드 접속 없이도 프레임워크 프리셋과 빌드 설정을 직접 수정할 수 있게 되었습니다.
Vercel이 배포 시 microfrontends.json 파일 누락을 확인하여 라우팅 오류를 방지하는 배포 체크 기능을 도입했다.
Flags SDK가 마이크로태스크 큐 오버헤드를 줄여 여러 기능 플래그를 일괄 평가하는 속도를 10배 높였다.
Chat SDK가 Vercel Connect를 지원하여 별도의 토큰 관리 없이도 안전하게 봇 자격 증명을 관리할 수 있게 되었습니다.
Vercel이 프로젝트 설정 내에서 개별 프로젝트의 활동 내역을 바로 확인할 수 있는 기능을 출시했습니다.
Vercel이 오픈 소스 TypeScript 인증 라이브러리인 Better Auth를 인수하여 에이전트 ID(Agent Identity) 기술 개발을 가속화한다.
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