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메타의 용량 효율화: 통합 AI 에이전트가 하이퍼스케일 성능을 최적화하는 방법

메타는 공통 tools와 skills로 성능 문제의 탐지·수정을 AI 에이전트로 자동화했다.

·1·2026.04.17 01시

Meta가 대규모 데이터 파이프라인의 암묵지를 AI로 맵핑한 방법

50+ AI 에이전트가 4,100개 파일의 암묵지를 59개 컨텍스트 파일로 정리했다.

·3·2026.04.07 01시

KernelEvolve: Meta의 Ranking Engineer Agent가 AI 인프라를 최적화하는 방법

KernelEvolve는 수백 개 후보를 탐색해 AI 커널 성능을 자동 최적화한다.

·2·2026.04.03 04시

Meta Adaptive Ranking Model: 광고에 LLM 규모 모델을 제공하기 위해 추론 스케일링 곡선을 바꾸다

Meta는 request routing과 hardware co-design으로 광고 랭킹을 LLM 규모로 확장했다.

·2·2026.04.01 01시

미국산 시멘트·콘크리트를 위한 AI

Meta가 콘크리트 배합을 최적화하는 BOxCrete와 원천 데이터를 공개했다.

·2026.03.31 01시

Friend Bubbles: Facebook Reels의 소셜 발견 강화

친구의 반응을 Reels 추천에 반영해 발견과 대화를 함께 늘렸다.

·2·2026.03.19 03시

Meta의 광고 랭킹 혁신을 가속하는 자율 AI 에이전트 REA

Meta의 REA는 광고 랭킹 ML 실험을 자율화해 정확도와 생산성을 끌어올렸다.

·2·2026.03.18 05시

패치해 볼 테면 해봐: 보안 기본값 Android 앱을 위한 AI codemod

Meta는 secure-by-default Android 프레임워크와 생성형 AI로 대규모 보안 마이그레이션을 자동화한다.

·1·2026.03.14 01시

RCCLX: AMD 플랫폼에서 GPU 통신 혁신

Meta가 AMD용 RCCL 확장판 RCCLX를 공개하고 DDA와 저정밀 집합연산으로 성능을 끌어올렸다.

·2026.02.25 06시

전통적 테스트의 종말: 에이전틱 개발이 50년 된 테스트를 무너뜨렸고, JiTTesting이 이를 되살릴 수 있다

LLM이 즉석에서 테스트를 만들어, 코드 변경 직후의 회귀 버그를 잡는다.

·2026.02.12 02시
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