추론 비용 절감, 시스템 모듈화, 에이전트 자율성 강화를 다룬 최신 AI 연구 논문들을 정리했습니다.
Nvidia가 OpenAI의 데이터 센터 인프라 구축을 위해 검토하던 2,500억 달러 규모의 금융 보증 계획을 대폭 축소했습니다.
Stripe가 AI 모델 통합 플랫폼인 OpenRouter를 70억 달러 이상의 규모로 인수할 전망이다.
에이전트와 평가자를 함께 진화시켜 self-improving AI의 성능 한계를 극복하는 연구를 발표했다.
NVIDIA GB300 NVL72 환경에서 Qwen 3.8 2.4T 모델이 초당 288,000 토큰의 처리량을 달성했다.
DeepSeek와 텐센트 등 주요 기업 및 국영 기관들이 Unitree의 IPO에 참여하며 로보틱스를 인프라 산업으로 평가하고 있다.
로컬 Ollama 모델을 활용해 구독료 없이 실행 가능한 오픈소스 코딩 에이전트 OpenClaude가 공개되었다.
실행 검증 가능한 Python 코드가 포함된 1만 개의 금융 추론 데이터셋 Financial-RLVR-10K가 공개되었다.
가사와 음악 설명을 기반으로 최대 5분 길이의 일관된 음악을 생성하는 MiniMax Music 3 모델이 공개되었다.
SDPA의 $O(N^2)$ 복잡도를 $O(N ext{√}N)$으로 개선한 새로운 어텐션 메커니즘 SSOG가 공개되었습니다.
초등학교 5학년 수준의 데이터로 학습된 LittleLearner를 통해 LLM의 지식 습득 및 능력 한계를 분석했다.
DeepSeek AI가 공개한 DeepSeek Harness는 에이전트 루프까지 플러그인으로 교체 가능한 모듈형 에이전트 프레임워크다.
AI 에이전트의 권한 남용과 프롬프트 인젝션을 방지하기 위해 제안과 승인을 분리하는 참조 아키텍처가 공개되었다.
Hadamard 회전과 Output-Fisher recovery를 결합해 Qwen 27B의 성능을 높인 3.62 bpw 양자화 기법 WarpQuant가 공개되었다.
AI 에이전트를 활용해 25만 행 규모의 레거시 기상 시뮬레이션 코드를 검증 중심의 워크플로우로 GPU 포팅하는 연구를 발표했다.
Mixture-of-Experts(MoE) 설계를 통해 397B 파라미터 규모의 AI를 아이폰에서 로컬로 구동하는 데 성공했다.
Meta가 온디바이스 에이전틱 워크플로우를 위한 Muse Glimmer 모델과 ExecuTorch 지원을 공개했다.
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