Waldium은 MCP를 활용해 AI 에이전트가 직접 콘텐츠를 조회할 수 있는 에이전틱 CMS를 구축했다.
FLORA는 Vercel AI 스택을 활용해 복잡한 시각적 워크플로우를 자동화하는 크리에이티브 에이전트 FAUNA를 구축했다.
Turborepo는 AI 에이전트와 샌드박스, 인간의 엔지니어링을 결합해 성능을 최대 96% 향상시켰다.
Vercel 새 프로젝트가 외부 오리진의 Cache-Control을 기본 존중한다.
Vercel Sandboxes가 ID 대신 고유한 이름으로 프로젝트 안에서 식별된다.
Enterprise 팀은 팀 수준 기본 build machine을 새 프로젝트에 자동 적용할 수 있다.
SERHANT.는 Vercel AI SDK를 활용해 다양한 LLM을 유연하게 교체하며 AI 서비스를 신속하게 확장했다.
Vercel runtime logs에서 HTTP status와 함께 구체적 error code를 확인할 수 있다.
Stripe Projects를 통해 CLI 기반으로 Vercel 인프라를 직접 프로비저닝하고 배포할 수 있게 되었다.
Leonardo.AI와 Relevance AI는 DevOps 팀 없이 인프라 플랫폼을 활용해 글로벌 규모의 서비스를 운영하고 있다.
Vercel은 벡터DB 대신 파일시스템과 bash로 더 싸고 디버깅 쉬운 knowledge agent를 제안했다.
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