Terminal-Bench 점수가 31.2에서 42.3으로 상승하며 에이전트 및 시각 벤치마크 성능이 향상됐다.
NVIDIA와 AI4Bharat가 22개 인디언 언어를 포함한 2.8조 토큰 규모 데이터셋을 공개했다.
Reflection이 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 501B MoE 오픈 모델 Beam을 공개했다.
IBM이 Granite Switch 4.1을 출시해 채팅, 의사결정, 음성 기능을 통합했다.
Swiss AI Initiative가 멀티모달 지원과 262k 컨텍스트를 갖춘 Apertus 1.5 모델을 공개했다.
Meta가 816B 파라미터의 오픈 웨이트 멀티모달 MoE 모델 Muse Spark Open을 공개했다.
Black Forest Labs가 FLUX.3 Image Klein을 공개해 레이아웃 제어와 다중 참조 편집을 지원한다.
Ai2가 X-SHiELD 대비 1/300 비용으로 3km 극한 기상 시뮬레이션을 지원하는 HiRO-ACEv2를 공개했다.
Liquid AI가 온디바이스 에이전트용 LFM2.5-24B-A2B를 공개했다.
ML Intern 에이전트가 약 103달러로 6개 AI 모델을 학습 및 공개했다.
TII가 아랍어 WER 20.92%를 달성한 16억 파라미터 음성 인식 모델 Falcon-ASR을 공개했다.
NVIDIA Nemotron이 IOI와 IMO 2026에서 금메달 수준의 성과를 달성했다.
TII가 공개한 Falcon-Emirati-7B가 Alyah 벤치마크 84.83%로 방언 특화 성능을 입증했다.
마이크로소프트와 허깅페이스가 백엔드 상태 검증 기반 에이전트 벤치마크 ThinkingBox를 공개했다.
Ai2가 Qwen3 기반 AstaBrief 8B를 공개해 연구 보고서 생성 속도를 3.5배 높였다.
ServiceNow가 엔터프라이즈 에이전트용 합성 데이터 생성 프레임워크 AutoSynthData를 공개했다.
Hugging Face가 WER와 RTFx 등 객관적 지표로 오픈소스 TTS 모델을 평가하는 Open TTS Leaderboard를 출시했다.
Multiverse Computing이 MCP 에이전트용 검증 레이어 ProvenanceGuard를 공개했다.
H Company가 GUI와 API 등 다양한 인터페이스를 지원하는 범용 컴퓨터 사용 에이전트 Holo4를 공개했다.
Liquid AI가 LFM2.5-VL-3B 추론을 최대 3.13배 가속하는 280M 파라미터 드래프트 모델을 공개했다.
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