AI BriefingAI Briefing
EN
로그인
전체추천
국외 기업 블로그41
AI21 LabsAI21 Labs140
Airbnb TechAirbnb Tech31
Amazon ScienceAmazon Science69
Anthropic EngineeringAnthropic Engineering28
Anthropic NewsAnthropic News289
Anthropic ResearchAnthropic Research62
Apple MLApple ML156
Apple Newsroom (한국)Apple Newsroom (한국)56
AWS BlogAWS Blog107
AWS Tech Blog (한국)AWS Tech Blog (한국)221
ByteDance SeedByteDance Seed
Claude BlogClaude Blog91
Cloudflare BlogCloudflare Blog222
CohereCohere88
ContinueContinue45
CursorCursor12
DeepSeekDeepSeek23
Dropbox TechDropbox Tech22
ElevenLabsElevenLabs753
GitHub BlogGitHub Blog152
Google AI BlogGoogle AI Blog200
Google Cloud AIGoogle Cloud AI118
HuggingFace BlogHuggingFace Blog840
LangChain BlogLangChain Blog260
LlamaIndex BlogLlamaIndex Blog17
Meta EngineeringMeta Engineering34
Microsoft ResearchMicrosoft Research59
Mistral AIMistral AI91
Netflix TechNetflix Tech55
NVIDIA BlogNVIDIA Blog237
OpenAI BlogOpenAI Blog1013
Pinterest EngineeringPinterest Engineering36
QwenQwen82
Replit BlogReplit Blog452
Spotify EngineeringSpotify Engineering18
Stability AI NewsStability AI News22
Stability AI ResearchStability AI Research26
Stripe EngineeringStripe Engineering42
Vercel BlogVercel Blog831
xAIxAI83
Xiaomi MiMoXiaomi MiMo7
국내 기업 블로그46
11번가11번가11
29CM29CM10
8퍼센트8퍼센트45
FuriosaAIFuriosaAI58
KT CloudKT Cloud105
LG AI ResearchLG AI Research263
NAVER CLOVANAVER CLOVA24
NHN클라우드NHN클라우드21
RebellionsRebellions17
Samsung ResearchSamsung Research45
SK플래닛SK플래닛62
SSG.COMSSG.COM16
UpstageUpstage113
네이버 D2네이버 D23
네이버 페이네이버 페이14
네이버 플레이스네이버 플레이스10
넷마블넷마블15
농심 클라우드 기술블로그농심 클라우드 기술블로그18
당근당근30
데브시스터즈데브시스터즈70
라인라인68
롯데ON롯데ON12
마이리얼트립마이리얼트립18
마켓컬리마켓컬리123
무신사무신사30
뱅크샐러드뱅크샐러드89
사람인사람인10
쏘카쏘카13
여기어때여기어때60
올리브영올리브영189
요기요요기요16
우아한형제들우아한형제들24
원티드원티드12
인프런인프런45
지마켓지마켓10
직방직방
카카오카카오495
카카오뱅크카카오뱅크58
카카오스타일카카오스타일7
카카오엔터테인먼트 테크카카오엔터테인먼트 테크70
카카오엔터프라이즈카카오엔터프라이즈2
카카오페이카카오페이167
쿠팡쿠팡10
토스토스88
핀다핀다10
하이퍼커넥트하이퍼커넥트12
커뮤니티7
GeekNewsGeekNews1000
Hacker NewsHacker News1223
Product HuntProduct Hunt220
PyTorchKR 읽을거리PyTorchKR 읽을거리474
RedditReddit3987
Simon WillisonSimon Willison155
TLDR AITLDR AI1967
게시판8
블로그공유AI 도구오픈소스 라이브러리웹/모바일 앱GitHub 저장소뉴스·아티클기타

AI Briefing 전체 콘텐츠

  • 전체피드·트렌딩·게시판 통합
  • 피드최신 뉴스
  • 트렌딩오픈소스·릴리즈
  • 게시판블로그·홍보
  • 태그주제별 탐색

라인

사이트 방문

AI Briefing

개인정보처리방침이용약관문의 · 건의소개소스RSS후원
  • 홈
  • 트렌딩
  • 태그
  • 설정
68개 항목

코드 품질 개선 - 세션 49: 실체와 환상 사이의 의존성

로직 공유를 위해 객체 인스턴스를 공유할 때 발생하는 문제를 분석하고, 타입과 객체 의존성을 구분하여 설계하는 방법을 제시한다.

·1·2025.10.17 11시

코드 품질 개선 - 세션 48: 와일드 인자(Wild arguments)

범용적인 인자를 사용하는 팩토리 함수는 코드의 유연성과 견고성을 저해하므로, 각 객체에 맞게 파싱 책임을 분리해야 한다.

·1·2025.10.16 11시

비하인드 스토리: Tech Week 2025의 엔지니어 및 디자이너 지원 프로세스

LINE Yahoo가 Tech Week 2025를 통해 엔지니어의 성장을 돕는 Tech-Verse와 글로벌 협업을 위한 Hack Day를 운영했다.

·1·2025.10.02 11시

LY Corporation의 'Tech-Verse 2025' 컨퍼런스 살펴보기

LY Corporation이 'Tech-Verse 2025'를 통해 AI 에이전트 도입과 자체 클라우드 통합을 통한 기술 혁신 전략을 발표했다.

·2025.10.01 11시

코드 품질 개선 - 세션 47: 불이행(Breach of non-performance)

기본 매개변수에 특수한 의미를 가진 값을 설정하면 의도치 않은 객체 생성으로 버그가 발생할 수 있다.

·2·2025.09.19 11시

코드 품질 개선 - 세션 46: 함수는 보이는 것과 다르다

함수 이름과 실제 동작의 불일치로 인한 버그를 방지하기 위해 이름과 동작의 일관성을 유지하는 설계 방법을 제안한다.

·1·2025.09.12 11시

OpenChat 메시지에서 트렌딩 키워드 추출하기

OpenChat의 사용자 참여를 높이기 위해 메시지 텍스트에서 트렌딩 키워드를 추출하는 기술을 개발했다.

·2025.09.09 18시

코드 품질 개선 - 세션 45: 끝이 null이면 모든 것이 해결될까?

반복자(Iterator)의 종료 신호로 null을 사용할 때 실제 데이터와 구분하지 못해 발생하는 문제를 방지하는 설계 방법을 제시한다.

·2·2025.09.05 11시

코드 품질 개선 - 세션 44: 빈혈 모델(Anemic Domain Model)의 오진

도메인 모델의 빈혈화를 방지하려는 시도가 순환 의존성 및 설계 결함으로 이어지는 과정을 분석한다.

·2·2025.08.29 11시

코드 품질 개선 - 세션 43: 반환값 처리

함수를 분리할 때 최종 반환값 결정 로직을 분산시키지 말고 한곳에 모아야 유지보수가 용이하다.

·2025.08.22 11시

Tech-Verse 2025를 통해 본 LY Corporation의 AI 기술

LY Corporation이 Tech-Verse 2025에서 발표한 AI 기술 트렌드와 서비스 적용 사례를 정리했다.

·2·2025.08.20 11시

코드 품질 개선 - 세션 42: 이론적 테스트

Enum 타입 추가 시 발생할 수 있는 매핑 누락 문제를 테스트 대신 정적 검증으로 해결하는 방법을 제안한다.

·2·2025.08.15 11시

Hack the planet! Hack Day 2025 참가 후기

LINE Plus 개발자가 LY Corporation의 사내 해커톤 'Hack Day 2025'에 참가하여 팀 빌딩부터 개발 준비까지의 경험을 공유했다.

·2025.08.14 11시

코드 품질 개선 - 세션 41: 아키텍처 설계 과정

메시지 타입별로 다른 DAO를 사용하는 구조에서 MessageModelRepository를 통해 복잡도를 낮추는 설계 방식을 소개한다.

·2·2025.08.08 11시

코드 품질 개선 - 세션 40: 함수를 두 개로 나누는 것이 더 나을까?

함수가 특정 데이터 형식에 의존하여 발생하는 '지식 분산' 문제를 해결하기 위해, 도메인 지식을 호출부로 옮기는 리팩터링 방법을 제안한다.

·2·2025.08.01 11시

Milvus: LINE VOOM의 실시간 추천 시스템을 위한 대규모 벡터 DB 구축

LINE VOOM은 콘텐츠 반영 지연 문제를 해결하기 위해 Milvus 기반의 실시간 추천 시스템을 구축했다.

·1·2025.07.30 11시

코드 품질 개선 - 세션 39: 작업 전 데이터 전달하기

함수 인자와 반환값을 활용해 작업 순서를 명시적으로 정의하고, 응집도를 높이며 결합도를 낮추는 방법을 제안한다.

·2·2025.07.25 11시

코드 품질 개선 - 세션 38: 마스터 키는 어디에 있는가?

여러 개의 Map이나 List에 분산된 연관 데이터를 하나의 데이터 클래스로 통합하여 코드의 안정성을 높이는 방법을 설명한다.

·2025.07.18 11시

코드 품질 개선 - 세션 37: 긴 생명주기 간의 얽힘

객체의 생명주기가 서로 얽히면서 발생하는 상태 관리 오류와 설계상의 문제점을 분석한다.

·2·2025.07.11 11시

코드 품질 개선 - 세션 36: "동어반복은 동어반복이다"는 동어반복이다

코드의 정보량을 높이기 위해 추출된 함수에 구체적이고 의미 있는 이름을 부여하는 방법을 설명한다.

·2·2025.07.04 11시
  • 이전
  • 1
  • 2
  • 3
  • 이전
  • 1
  • 2
  • 3