Vercel 문서 페이지를 Markdown 형식으로 요청할 수 있게 되어, AI 에이전트 및 CLI 워크플로우 활용이 더욱 쉬워졌다.
Vercel이 AI 기반의 시장 공략을 가속화하기 위해 Adobe 출신의 베테랑 닉 보가티를 CRO로 영입했다.
AI 스트리밍용 react-markdown 대체제인 Streamdown이 번들 크기를 줄인 v2 버전을 출시했다.
Vercel이 대형 빌드 머신을 사용하는 프로젝트의 빌드 캐시 저장 용량 한도를 추가 비용 없이 확대했다.
Vercel의 Web Interface Guidelines를 AI 에이전트 명령어로 설치하여 UI 코드를 검토할 수 있다.
Mux는 Vercel의 Workflow DevKit을 활용해 실패 시 중단된 지점부터 재개 가능한 내구성 있는 비디오 AI 워크플로우를 구현했다.
Vercel이 동일 브랜치에 대해 온디맨드 동시 빌드를 1개로 제한하고, 대기 중인 이전 빌드는 건너뛰는 기능을 도입했다.
커스텀 툴 대신 파일 시스템과 bash를 활용해 에이전트의 비용을 절감하고 성능을 최적화할 수 있다.
Vercel Domains에서 원하는 도메인을 저장해 두었다가 나중에 구매할 수 있는 북마크 기능이 도입되었다.
Vercel이 Enterprise 팀을 대상으로 Secure Compute 네트워크를 직접 관리할 수 있는 셀프 서비스 기능을 출시했다.
AI 에이전트가 파일 시스템에서 필요한 컨텍스트를 직접 검색할 수 있도록 돕는 bash-tool이 오픈소스로 공개되었다.
Vercel은 동적 시스템 프롬프트와 LLM Suspense 기술을 활용해 v0의 코딩 생성 성공률을 극대화했다.
Vercel Agent가 저장소의 코딩 가이드라인을 자동으로 인식하여 코드 리뷰에 반영한다.
Vercel AI Gateway를 통해 Claude Code를 사용하며 사용량 관리와 관측성을 확보할 수 있게 되었다.
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