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강력한 엔터프라이즈 AI 솔루션 구축: LLM 성능, 안전성 및 미래 트렌드에 대한 통찰

LLM의 성능과 안전성을 고려한 강력한 엔터프라이즈 AI 솔루션 구축 방안과 미래 트렌드를 살펴본다.

·2024.07.12 20시

GenAI, 미디어 및 엔터테인먼트의 콘텐츠 검색과 개인화 방식을 재정의하다

GenAI 기술이 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 콘텐츠 검색과 개인화 방식을 재정의하고 있다.

·2024.06.17 21시

RAG는 계속될 것이다

RAG 기술은 AI 생태계의 일시적 유행을 넘어 핵심 기술로 자리 잡을 전망이다.

·2024.04.19 23시

Cohere 기업 고객들이 검색 기능에 대해 자주 묻는 질문들

Cohere가 기업 고객들로부터 받은 검색 기능 관련 주요 질문과 답변을 정리했다.

·1·2024.03.28 19시

정밀도를 높이는 방법: Reranker와 Embedding을 통한 검색 성능 향상

Embedding과 Reranker를 결합하여 검색 시스템의 정밀도를 높이는 방법을 설명한다.

·2024.03.25 20시

AI로 감염병에 맞서기: Bluedot CEO와의 대담

Bluedot CEO와의 대담을 통해 AI를 활용한 감염병 대응 방안을 살펴본다.

·1·2024.03.01 20시

DSPy와 ColBERT를 활용한 멀티벡터 시맨틱 검색 기반 파운데이션 모델 프로그래밍

DSPy와 ColBERT의 멀티벡터 시맨틱 검색을 활용해 파운데이션 모델을 프로그래밍하는 방법을 다룬다.

·1·2024.02.02 02시

Rerank 미세조정

Cohere가 Rerank fine-tuning으로 복잡한 도메인의 검색 관련성을 높이는 방법을 소개한다.

·1·2023.12.05 02시

Embed v3 소개

Cohere가 임베딩 모델 Embed v3를 공개했다.

·2023.11.02 22시

Data Provenance Explorer 출시, 데이터 투명성 위기 해결에 나선다

Data Provenance Explorer가 데이터 투명성 위기 해결을 위해 출시되었다.

·1·2023.10.26 01시

Sentence Transformers와 임베딩 평가

Sentence Transformers 창시자 Nils Reimers가 MTEB·BEIR로 임베딩 평가법을 공유한다.

·2023.02.03 10시

Cohere for AI Scholars Program 소개: 연구 여정의 시작

Cohere가 신진 연구 인재를 위한 Cohere For AI Scholars Program을 시작했다.

·1·2022.09.23 01시

Cohere, AWS Marketplace에서 이용 가능

Cohere의 AI 모델을 AWS Marketplace를 통해 이용할 수 있게 되었다.

·2022.08.23 03시

Hello, World!로 시작하는 Language AI 입문: 1부

Hello, World!를 통해 language AI의 가능성을 소개하는 개발자 입문서다.

·2022.08.04 00시

Classify를 활용한 콘텐츠 모더레이션

사용자 생성 콘텐츠를 사람 손만으로 처리하기 어려워, 더 확장 가능한 모더레이션 방식이 필요하다.

·2022.06.01 06시

Notion, Cohere Rerank로 워크스페이스 검색 강화

Notion은 Cohere Rerank로 검색 정확도·속도·다국어 지원을 높였다.

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