QUASAR QAT 알고리즘을 적용해 Qwen3.8-27B를 NVFP4로 양자화하여 BF16급 성능을 유지하는 체크포인트를 공개했다.
Tri-Fair Lab이 지속적 학습을 통해 오픈 웨이트 모델의 프런티어 성능을 달성한 Thomson 모델을 공개했다.
Claude Sonnet 5의 토크나이저 변경으로 동일 작업 시 비용이 최대 2배까지 증가할 수 있다.
앤트로픽이 OpenAI를 제치고 세계 최고 가치 비상장 기업이 되며 역사상 가장 빠른 매출 성장과 IPO를 앞두고 있다.
PCIe 스트리밍을 활용해 소비자용 GPU에서 대규모 MoE LLM을 실행하는 오픈소스 엔진 LayerStoRm이 공개됐다.
5B 이하 소형 모델의 추론 정확도를 높이기 위해 400만 건 규모의 구조화된 CoT 데이터셋 'Scaffold CoT'가 공개됐다.
Claude Code의 대화 세션을 Codex, Pi, OpenCode 등 다른 AI 코딩 에이전트로 이관하는 오픈소스 CLI 도구가 공개됐다.
AQuA v2가 LLM 에이전트의 데이터 누출을 방지하기 위해 고정된 인과 연산자 레지스트리 구조를 도입했다.
Unbounded Labs가 1931년 이전 텍스트로 학습한 2.82B 파라미터 LLM 'Bart'를 오픈소스로 공개했다.
Unbounded Labs가 1931년 이전 데이터로 학습한 2.82B 파라미터 LLM 'Bart'를 공개했다.
LinkedIn이 도입한 'AI Slop' 신고 버튼이 출시 2주 만에 100만 회 이상 클릭되었다.
동적 구조적 프루닝을 통해 밀집 LLM을 MoE로 변환하여 성능 저하 없이 활성 파라미터를 줄이는 ToMoE 기법이 공개됐다.
Anthropic이 Claude Mythos 5, Fable 5, Opus 5 등 다수 모델의 오류 증가를 조사 중이라고 공지했다.
llama-cpp-turboquant에 ConvRot 양자화 방식이 추가되어 Q6 양자화 모델의 품질이 Q8 수준에 근접했다.
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