Gemini 앱이 사용자의 학습 수준에 맞춰 맞춤형 레슨과 퀴즈를 제공하는 'Study Notebooks' 기능을 출시했다.
Google Cloud가 복잡한 알고리즘 설계 문제를 해결하기 위한 AlphaEvolve를 고객들에게 공개했다.
구글이 UN의 '모두를 위한 조기 경보(Early Warnings for All)' 이니셔티브를 지원하며 AI 기술을 통해 재난 대응력을 높이고 있다.
Google과 Earth Fire Alliance가 협력하여 산불을 조기에 감지하기 위한 FireSat 위성 3기를 성공적으로 발사했다.
Google이 Gemini API의 Managed Agents에 백그라운드 실행, 원격 MCP 서버 통합 등 강력한 기능을 추가했다.
Google이 개인정보를 보호하면서도 연령을 증명할 수 있는 영지식 증명(ZKP) 라이브러리를 오픈소스로 공개했다.
Google이 Gemma 4 12B 출시와 Android 17 업데이트를 통해 더욱 통합된 AI 생태계를 선보였다.
Gemini Spark가 macOS 앱 출시와 앱 연동 확대, 실시간 주제 추적 기능을 통해 더욱 강력한 개인 비서로 진화했다.
Gemini가 Google Photos 등 구글 서비스와 연동하여 사용자의 취향과 스타일을 반영한 맞춤형 이미지 생성을 지원한다.
Google은 인프라부터 모델, 인터페이스까지 통합된 AI 풀스택 전략을 통해 고성능 AI 서비스를 제공한다.
Google이 AI 기술을 활용해 홍수, 산불, 기상 이변 등 자연재해를 사전에 예측하고 대응하는 기술적 진보를 공유했다.
Google이 Gemini 모델과 에이전트 개발을 위한 핵심 인터페이스인 Interactions API를 정식 출시했다.
Google DeepMind와 A24가 창작자를 위한 차세대 기술 개발을 위해 연구 파트너십을 체결했다.
구글의 의료용 AI AMIE가 단순 진단을 넘어 장기적인 질환 관리에서도 전문의 수준의 역량을 보여주었다.
Google이 기존 LLM의 순차적 생성 방식에서 벗어나 텍스트 블록을 동시에 생성하는 실험적 모델 DiffusionGemma를 공개했다.
구글이 Google Business Profile과 연동되어 비즈니스 운영을 돕는 Gemini의 새로운 기능들을 공개했다.
Google DeepMind가 과학적 가설 생성을 돕는 멀티 에이전트 AI 시스템 Co-Scientist를 공개했다.
Gemma 4 모델을 활용해 온디바이스 영어 튜터링 앱과 시각 지능 기반 서비스를 구현한 사례를 소개한다.
Apple 개발자가 Foundation Models 프레임워크와 Xcode를 통해 Gemini 모델을 직접 호출하고 에이전트 기반 워크플로우를 사용할 수 있게 되었다.
Google이 모바일 및 에지 기기에서 Gemma 4를 효율적으로 실행할 수 있도록 QAT 기술을 적용한 최적화 모델을 출시했다.
Kaggle이 로컬 개발 환경에서 AI 벤치마크 태스크를 직접 생성하고 실행할 수 있는 기능을 출시했다.
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