NVIDIA가 Nemotron 3.5와 Ising 등 주권 AI용 오픈 모델을 공개했다
NVIDIA가 GTC 베를린에서 유럽 AI 인프라에 약 100억 달러 투자 계획을 발표했다.
당근은 GPT-5.6 전환 후 자동 캐시 규칙 변경으로 비용이 3.2배 늘자 명시적 구분점을 추가해 비용을 5분의 1로 줄였다.
InternScience가 장기 과학 문제 해결을 위한 35B MoE 에이전틱 모델 Sage-A1.5를 출시했다.
인라인 스크립트로 API 요청을 병렬화해 웹뷰 로딩 성능을 개선하고 약 80개 페이지에 적용했다.
원티드가 사내 도구와 AI를 활용해 방치된 앱 리뷰 관리 시스템을 일주일 만에 구축했다.
OpenAI가 GPT-5.6 Sol로 발견한 PHP 취약점 대응에 10억 달러를 투입했다.
OpenAI가 ChatGPT 광고 스택으로 200일 만에 연 10억 달러 실행 속도를 달성했다.
AI 데이터센터의 전력·부지 확보와 전문 인력 양성이 핵심 과제로 떠올랐다.
30B급 MoE 구조의 Raon-1 mini 프리뷰가 아파치 2.0 라이선스로 공개됐다.
Perplexity의 pplx-decider-v1.2가 GPT 6 Luna 대비 10배 저렴한 비용으로 동일한 품질을 제공한다.
PLC 신호 소실로 인한 냉방 설비 동시 정지를 막기 위해 래칭릴레이를 적용한다.
분산 에이전트 방식이 단일 에이전트 대비 700건 이상 참고 문헌을 인용해 전문가 선호도 75%를 기록했다
regression-hunt 플러그인이 베이스라인 대비 위양성 탐지 건수를 25% 줄였다
Anthropic IPO 초안에서 163억 달러 매출과 4500억 달러 컴퓨팅 계약이 확인됐다
Anthropic Scion의 공개된 설명을 참고해 만든 비공식 오픈소스 Git 서버 gitai v0.1.0이 공개됐다.
RFM은 시뮬레이션을 통한 데이터 생성이 필수라 LLM보다 GPU 수요가 크다.
AI 토큰 생성에 필요한 에너지와 랙당 80kW 전력 밀도 대응을 위한 직접액체냉각(DLC) 및 PUE 1.1 설계 원리를 설명한다.
CopilotKit이 ChatGPT Intelligent UI 대안인 OpenIntelligentUI를 오픈소스로 출시했다.
OPAL이 LLM 에이전트로 옵티마이저 코드를 재작성해 정적 베이스라인을 상회했다
JOLT가 단일 모델로 교사와 학생을 공동 학습해 GRPO보다 정확도와 샘플 효율을 높였다
합성 데이터로 학습한 360M 모델이 터미널 시뮬레이션에서 기존 베이스라인을 상회했다
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