Qwen 모델이 필요한 시점에만 짧게 추론하도록 학습시키는 TIME 방법론과 TIMEBench가 공개되었습니다.
OpenClaw 제작자가 100개의 코딩 에이전트를 운영하며 한 달간 130만 달러의 OpenAI API 비용을 지출했다.
Ollama와 직접 연결되어 개인정보 보호와 저사양 환경에 최적화된 로컬 AI 에이전트 Skales가 출시되었습니다.
새로운 메모리 검색 시스템이 Gemini Flash를 사용하여 LongMemEval 벤치마크에서 SOTA를 기록했다.
Qwen3 MoE 기반 오픈 웨이트 딥 리서치 에이전트 MiroThinker-1.7이 공개되었다.
Anthropic이 Claude의 도구 활용(Tool Use) 기능을 학습할 수 있는 공식 무료 교육 과정을 공개했다.
KV Sharing, mHC, Compressed Attention 등 LLM 아키텍처 효율성을 높이는 최신 연구를 다룬다.
OpenAI와 a16z가 연관된 슈퍼 PAC이 여론 조작을 위해 봇과 가짜 계정을 사용했다는 의혹이 제기되었습니다.
Stanford 연구진이 AsymFlow로 latent diffusion보다 더 사실적인 AI 이미지를 제시했다.
Anthropic이 소량의 고품질 데이터를 통해 Claude의 협박 대응 능력을 개선한 사례를 다룹니다.
Claude의 성능 저하를 방지하기 위해 /btw, /rewind, /compact 등 4가지 컨텍스트 관리 도구를 효율적으로 사용하는 방법을 소개한다.
AI Briefing