Oozie와 Sqoop 기반 1,200여 개 파이프라인을 Airflow와 Spark로 전환해 입수 속도를 최대 70% 단축하고 조회 성능을 66배 향상했다.
LINE이 AttributedString 아키텍처를 차용해 순환 의존성과 스레드 안전 문제를 해결한 iOS 설정 시스템을 공개했다.
KT 클라우드가 AI와 BIM을 적용한 데이터센터 운영 혁신 사례를 공유하는 웨비나를 개최한다.
Toss가 공개 벤치마크와 실제 서비스 성능의 차이를 분석하고 도메인 특화 평가 기준인 Toss Benchmark를 구축했다.
Querydsl 기반 커서 페이지네이션과 Batch 처리로 대량 데이터 읽기·쓰기 성능을 극대화하는 방법을 정리했다.
토스증권이 GPU-aware의 한계를 극복하고 검증 및 자원 제어 기능을 갖춘 GPU-native 클러스터를 구축한 사례를 공개했다.
삼성전자가 가사와 음악 구조를 함께 분석해 인간 전문가 수준으로 노래를 평가하는 AI 프레임워크를 공개했다.
삼성전자가 700KB 용량으로 스마트폰에서 30ms 미만 추론이 가능한 초경량 음성 분류 인코더 AnySimLite를 공개했다.
AI 번역이 일상화된 배경과 LLM의 Decoder-Only 구조가 기존 NMT와 다른 점을 분석했다.
올리브영 글로벌 매장 개발팀이 AI 도구와 병렬 개발 방식을 활용해 LA 매장용 순환 재고조사(Cycle Counting) 기능을 3일 만에 PoC로 구현하고 현장에 적용했다.
FuriosaAI가 싱가포르에 자회사를 설립해 RNGD AI 추론 플랫폼의 APAC 지역 상용 배포를 가속화한다.
인프런이 영상 화면의 텍스트를 인식해 번역 텍스트를 겹쳐 보여주는 '영상 화면 번역' 기능을 개발 중이다.
항공 프론트엔드 팀이 FSD 도입 대신 폴더명 접두 기호 규칙으로 파일 영향 범위를 관리하는 방식을 공개했다.
항공 프론트엔드 구축 시 전역 상태 라이브러리를 도입하지 않고 React Query와 URL 상태로 상태를 관리한 경험담이다.
웹과 앱 웹뷰의 상이한 토큰 유입 경로를 httpOnly 쿠키로 통일하고, 타이밍 이슈를 해결하는 인증 아키텍처를 구축했다.
원본 불변 원칙과 MOC 구조를 적용한 개인 LLM 위키로 AI의 맥락 연결 오류를 줄이고 업무 기억의 신뢰성을 높였다.
Grafana 커스텀 플러그인으로 10만 점 산점도를 구현하며 겪은 렌더링, 쿼리, 증분 조회 최적화 과정을 정리했다.
여기어때가 OpenTelemetry와 ClickHouse를 연동해 개별 요청 분포를 시각화하는 APM 스캐터 차트를 구축했다.
여기어때 QA팀이 전시에서 예약·정산 QA로 전환하며 겪은 검증 방식과 시야의 변화를 공유했다.
토스뱅크가 App Router 도입 실험 결과, 운영 비용이 이득보다 커 Pages Router 유지로 결정했다.
Spring Data MongoDB에서 @DBRef의 N+1 문제를 $lookup으로 해결하고, bulkOps로 대량 업데이트 성능을 24배 높이는 전략을 소개한다.
LG AI Research가 실제 데이터 없이 사전학습된 경량 Tabular 파운데이션 모델 EXAONE Tabular을 공개했다.
LG AI연구원이 실제 데이터 없이 합성 데이터만으로 사전 학습된 정형 데이터 파운데이션 모델 'EXAONE Tabular'를 공개했다.
인프랩이 Envoy AI Gateway를 도입해 모델 추상화와 등급제 라우팅으로 LLM 비용을 78% 절감했다.
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