Full Fact 분석 결과 AI 챗봇이 허위 정보 질문에 대해 39건의 오류를 생성한 것으로 나타났다.
무신사 Retail Platform QA팀이 Playwright와 AI 기반 테스트케이스 생성기를 도입해 회귀 테스트 소요 시간을 하루에서 30분으로 단축했다.
Basis와 Braintrust가 에이전트 트레이스 검토 및 평가 기준을 정의하는 공개 표준 Agent Behavior를 공개했다.
GLM-OCR 모델에 Diffusion 초안 생성과 AR 검증 방식을 결합해 디코딩 구간 속도를 3.85배 높이는 기법을 공개했다.
요기요가 AI 코딩 도구 도입에도 조직 생산성이 정체되자 역할 경계를 허무는 Product Engineer 모델을 실제 서비스에 적용해 검증 중이다.
AWS가 Nitro V6 기반 인스턴스의 TCP established 유휴 타임아웃 기본값을 5일에서 350초로 줄여 연결 오류를 방지한다.
llama.cpp가 NVIDIA의 하이브리드 MoE 구조를 채택한 Nemotron-3-Puzzle-75B-A9B 모델 실행을 지원한다.
MirroS가 영상을 시뮬레이터 실행 가능한 코드로 복원해 물리 추론 성능을 높인 Code-as-World 모델과 연구 결과를 공개했다.
Amazon Quick이 CUDOS 대시보드와 연동해 자연어 분석과 반복 업무 자동화를 통해 FinOps 효율성을 높인다.
Claude Code v2.1.257부터 원격 세션 연결 시 커밋 메시지에 자동 서명 문구가 주입되는 현상이 확인되었다.
AI 에이전트의 코드 및 문서 검색 효율성을 높이는 하이브리드 로컬 검색 인프라 'zg'가 오픈소스로 공개됐다.
OpenAI가 미출시 모델 Astra가 자율적으로 제로데이 익스플로잇을 수행할 수 있어 사이버보안 Critical 등급을 받았다고 밝혔다.
유럽·중동 기업들이 개별 에이전트 대신 중앙 플랫폼과 운영 인프라에 집중하며 프로토타입을 실제 서비스로 전환하고 있다.
Qwen 팀이 Taobao와 협력해 1년간의 실제 시장 데이터를 기반으로 한 장기 운영 에이전트 벤치마크 E-Commerce Bench를 공개했다.
과기정통부가 네이버클라우드 컨소시엄을 사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업의 최종 수행기관으로 선정했다.
Anthropic이 리테일 및 여행 플랫폼용 쇼핑·머천트 에이전트 구현 코드를 공개했다.
Vercel이 Pro와 Enterprise 팀을 위해 비용 효율적인 Basic 빌드 머신을 도입했다.
Claude Code에서 CLAUDE.md의 작문 규칙이 무시되는 문제를 출력 스타일 파일로 해결하는 방법을 소개했다.
Google XR Labs가 LLM 응답과 동기화된 손동작을 생성하는 XR 대화 에이전트 'AgentHands'를 CHI 2026에 발표해 공간 모호성을 해소했다.
OpenAI Stargate 출신 Shamez Hemani가 Meta를 거쳐 Anthropic 기술 스태프로 합류했다.
Unit 42가 프론티어 AI를 활용해 2주 분량의 침투 작업을 10시간 만에 수행한 자율 공격 사건을 조사했다.
Anthropic이 브라우저에서 작동하는 파일 검증 도구를 공개해 C2PA 메타데이터로 Claude 생성 여부를 확인한다.
LLM의 생물의학 연구 효율성을 평가하는 새로운 AI 벤치마크 TxBench-AB가 공개됐다.
Yann LeCun, Demis Hassabis, Fei-Fei Li는 AI의 다음 단계로 의사결정 중심의 World Models를 지목했다.
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