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·2026.07.16 09시

LG AI 연구원, K-EXAONE 소개

·2026.07.16 09시

LG AI Research 401

·2026.07.16 09시

LG AI Research 520

·2026.07.16 09시

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·2026.07.16 09시

[2025 AI 윤리 세미나 EP.4] 도구에서 동료로: 판단을 확장하는 AI UX 설계

·2026.07.16 09시

[AI 윤리 세미나 EP.3] 신뢰할 수 있는 AI 경험 설계를 위한 주요 AI Toolkit 소개 및 실무 적용 가이드라인 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

[AI 윤리 세미나 2025 EP.1] AI가 인간의 비판적 사고를 어떻게 변화시키는가 - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

교차 문화적 고려사항을 반영한 대규모 언어 모델(LLM) 개발 - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

ChatEXAONE: 기업 사용자의 업무 생산성을 혁신할 Enterprise AI Agent 공개 - LG AI Research BLOG

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원, EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned 모델 공개

·2026.07.16 09시

KorQuAD 2.0 1위 달성: 긴 문맥 질의응답을 위한 생성형 모델

·2026.07.16 09시

LG AI Research 237

·2026.07.16 09시

LG AI Research: AI Red Team의 개념과 역할

·2026.07.16 09시

LG AI Research 566

·2026.07.16 09시

LG AI Research 575

·2026.07.16 09시

EXAONE 3.5 3개 모델 오픈소스로 공개 - Frontier AI급 성능, Instruction Following 및 Long Context 최고 수준 달성

·2026.07.16 09시

LG AI Research: 3D Human Pose and Shape Estimation 연구

·2026.07.16 09시

LG AI Research: 과학 논문 대상의 고도화된 질의응답(QASA) 접근법 및 벤치마크 제안

·2026.07.16 09시

[NeurIPS 2022] 교차 모달 유사성 매칭을 통한 사전 학습된 멀티모달 표현 전이

·2026.07.16 09시

LG AI 연구, NAACL 2024 ClinicalNLP 워크숍 EHRSQL 과제 1위 달성

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원, 고차원 데이터 인과 추론을 위한 SciNO 프레임워크 발표

·2026.07.16 09시

[NeurIPS 2023] RLHF, RLAIF 연구 트렌드와 주요 논문 소개

·2026.07.16 09시

LG AI Research, EXAONE 3.5 오픈소스 모델 공개

·2026.07.16 09시

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