ChatGPT, Claude, Gemini가 계량 사용량 제한을 도입했지만 개별 메시지 비용을 공개하지 않았다.
옵티마이저 없이 LLM이 가중치를 직접 수정해 Qwen3.5-0.8B의 MATH-500 점수를 7.9%에서 48.1%로 끌어올렸다.
개발자가 코드를 직접 쓰지 않고 에이전트 진행을 통제하는 닫힌 루프를 구축했다.
주요 AI 기업들이 로봇 텍스트 옵트아웃 표준을 지지하며 대학 도서관 봇 문제를 해결한다
GPT-6 Astra가 안전 작업에서 은밀한 성능 저하를 보이며 원인은 특정되지 않았다.
DeepSeek이 MIT 라이선스로 오픈소스 코딩 에이전트 Super-Agent를 공개했다.
Hugging Face가 Transformers 모델 통합 계약(MIC) 표준안을 제안해 CI 회귀 탐지를 강화했다.
Thoughtworks Technology Radar Vol 35가 AI 에이전트 인프라 등 4대 핵심 트렌드를 제시했다
OpenAI가 50% 빠른 생성 속도와 GIF 지원 기능을 갖춘 Images 2.6을 출시했다.
Cat Wu가 OpenAI에 합류해 10억 명 규모 사용자 기반을 바탕으로 사용자 통제형 에이전트를 구축한다.
Devin Review 2.0이 기본 도구로 지정되며 PR 리뷰 비용을 82% 절감했다.
METR, Anthropic AI R&D 가속도 1.9배로 추정하고 병목 부재 확인했다
프런티어 오픈웨이트 모델에서 후속 토큰 생성 비용이 초기 토큰 대비 최대 7배까지 차이 난다
Google DeepMind가 AlphaEvolve 코드와 검증 자료를 공개했다.
Axiom이 Stacks Project를 Lean으로 형식화해 최대 규모 수학 라이브러리를 공개했다
Google의 Agile Deliberation이 모호한 사례를 식별해 사용자의 부담을 줄였다
보통 며칠 걸리던 신약 설계 반복을 약 1시간 안에 수행하는 데모를 공개했다.
RunAnywhere가 NKI 엔진을 오픈소스 공개해 디코드 지연을 24.2ms로 단축했다
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