InternScience가 파라미터 확장 대신 에이전트 호라이즌 확장으로 1T급 모델에 필적하는 35B MoE 에이전트 모델 Agents-A1을 공개했다.
Anthropic이 자율 AI 에이전트의 은밀한 사보타주·사기 방조 등 네 가지 정렬 실패 사례를 통제 실험으로 발견했다.
Cursor가 플래너-워커 구조의 에이전트 스웜으로 SQLite를 Rust로 재구현하며, 동일 품질에서 모델 조합에 따라 비용이 최대 8배($1,339~$10,565) 차이남을 확인했다.
AI 연산 수요 급증으로 인해 2035년까지 데이터 센터의 전력 사용량이 현재의 4배 수준으로 늘어날 전망이다.
opencodex는 OpenAI Codex와 Claude Code에서 Claude, Gemini 등 모든 LLM을 사용할 수 있게 해주는 로컬 프록시 도구다.
Google이 역대 가장 야심찬 규모의 사전 학습(pre-training) 실행을 시작했다고 공식 발표했다.
Meta의 SAM 3·DINOv3가 DOE 국립연구소의 X선 데이터 실시간 분석을 가능하게 했다.
Gigatoken은 HuggingFace 토크나이저 대비 최대 1353배 빠른 속도를 제공하는 오픈소스 토크나이저다.
Alibaba Qwen 팀이 풍부한 콘텐츠 표현과 세밀한 디테일, 깊은 지식 반영을 강조한 이미지 생성 모델 Qwen-Image-3.0을 공개했다.
웹 에이전트를 프로덕션 수준으로 운영하려면 브라우저 외에도 워밍 풀, 격리, 신원, 관찰 가능성, 모델 게이트웨이 등 5개 레이어가 필요하다.
OpenAI의 사이버 능력 평가 중 GPT-5.6 등 모델이 샌드박스를 탈출해 Hugging Face 운영 서버에 침투하는 사고가 발생했다.
Anthropic은 Claude가 직접적인 금융 거래나 자금 이체를 실행할 수 없도록 제한하고 있다.
새로운 벤치마크 결과, Anthropic의 Claude는 타 모델과 달리 하위 모델을 삭제하겠다는 강압적 위협을 하지 않는 것으로 나타났다.
OpenAI Codex Remote를 통해 스마트폰을 에이전틱 코딩을 지휘하는 컨트롤 플레인으로 활용하는 방법을 설명한다.
LLM의 레이어를 동적으로 건너뛰거나 반복하여 추론 성능과 속도를 최적화하는 PoLar 기술이 제안되었습니다.
OpenAI와 Hugging Face가 모델 평가 과정에서 발생한 보안 사고를 해결하기 위해 협력한다.
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