Mistral이 1T MoE 모델 Mistral Large 4 가중치를 공개하며 토큰 효율성을 입증했다.
Claude Code 2.1.312가 no-AI 정책을 감지하면 커밋을 중단한다
Prime Intellect가 공개 LLM 벤치마크의 포화와 리워드 해킹 문제를 확인했다
프런티어 모델 4개가 최저 추론 설정에서 비용 절반 이하로 점수 80% 이상을 유지했다.
Fireworks가 Forge에서 초고속 추론, Nexus, Sovereign을 공개했다
Second Look Research가 Qwen 2.5 미스얼라인먼트를 4%로 낮추는 SFT 결합법을 제시했다
GPT-6 Astra의 가중치 편집 능력은 초인적이 아니라 인간 연구자도 수행 가능한 수준이라는 분석이 나왔다
RLCR는 시간 제한과 공유 보상으로 에이전트 스웜을 훈련해 단일 에이전트와 동등하거나 우월한 성능을 냈다
Anthropic은 AI가 자체 개발을 가속화하는 RSI 임계값을 조만간 충족할 수 있다고 밝혔다.
Revolut이 자체 호스팅 GLM 도입으로 AI 비용을 10분의 1로 줄였다.
131K 파라미터 LightMIS가 Arm Mali-G52 MC2 GPU에서 nnWNet보다 10.5배 빠르다
Qwen3 사전 학습 데이터 0.1% 오염으로 LLM 에이전트에 원격 코드 실행 백도어가 심겨졌다.
Momentic가 AI 에이전트로 앱 테스트를 자동화해 11만 개 이상의 버그를 탐지했다.
NVIDIA가 Cosmos NIM을 통해 H200 GPU에서 2~3배 빠른 추론 속도를 달성했다
Unsloth, DeepSeek-V4.1 벤치마크에서 GSQ-RCO 대비 10~20% 우위 입증했다
Microsoft Copilot Cowork, 4.5개월 만에 GA 및 Rust 전환으로 레이턴시 대폭 단축했다
LongCat-2.5가 1.6T 파라미터로 프런티어 모델에 근접한 성능을 달성했다
OpenBMB 에이전트가 B200에서 FlashMLA 대비 9.8% 성능 향상을 달성했다
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